El ecosistema de los datos está evolucionando a gran velocidad y no sólo en el ámbito de la tecnología, también lo está haciendo a nivel de cultura y eso, que podría resultar un desafío ha de convertirse en oportunidad.
Si se revisan las últimas publicaciones, la evolución de las plataformas de datos está resultando especialmente divertida. Todas las organizaciones nos ofrecen mejores soluciones que la competencia, mejor performance y por supuesto, lo último en gobierno, interoperabilidad, seguridad y sobre todo a un coste total de la propiedad (TCO) un 60% de media menor que cualquier otra tecnología.
Ante este escenario, la situación de los líderes empresariales se antoja complicada y es aquí donde no les queda otra que lidiar con las 3 paradojas:
- La paradoja de la elección
- La paradoja de la experiencia
- La paradoja de la incertidumbre
La paradoja de la elección
Normalmente, cuando se debe tomar una decisión, ya sea o no sobre tecnología, lo primero es identificar las diferentes opciones disponibles. Una vez completado este primer paso, hay que realizar un primer crivado. Para ello, aspectos como el stack tecnológico actual, los partners de referencia, las herramientas implantadas y en uso,… juegan un papel importante a la hora de reducir el scope a un número de opciones mucho más manejable. Entre tres y cinco sería un buen número de soluciones a analizar.
IMPORTANTE: es fundamental recordar que ahora mismo, en el mundo de los datos, los requerimientos provienen de negocio y nunca desde tecnología (dejo aquí el enlace a una entrada anterior donde hablaba acerca de esto, por si tienes dudas).
Lo siguiente es realizar una PoC que nos ayude a comprobar las bondades de las distintas soluciones, con el propósito de descubrir cual de ellas cubre el mayor número de casos de negocio actual y futuro. ¡Esto es fundamental!.
Por supuesto, en caso de que dos o más tecnologías se identifiquen como válidas, requerirá la ejecución de test específicos que evalúen aquellos aspectos de máxima relevancia para negocio. Para así completar un benchmark que ayude en la decisión. Al final, no se trata más que de validar el perfect match entre la solución y los propios requerimientos de negocio.
La paradoja de la experiencia
En esta oportunidad se plantean distintos escenarios:
El primero es que se trate de una solución madura y por lo tanto, será fácil encontrar testimonios (casos de éxito) que nos ayuden a la hora de confirmar si nuestra elección se ha comportado con éxito o no en el mundo real dando cobertura a casos de negocio similares a los nuestros. Es decir, validaríamos nuestra hipótesis.
El segundo es que por contra, se trate de una solución que termina de aterrizar en el mercado y justo por eso, no existan casos de éxito que contar más allá de las primeras aproximaciones que los early adopter estén llevando a cabo. Sin duda, esto que podría considerarse muy arriesgado, en ocasiones se convierte en una perfecta oportunidad para obtener una ventaja competitiva y también, ganar relevancia y peso en el partner. Lo que, sin duda, abre puertas respecto a nuevas oportunidades, fondos,… Además, si el proyecto finalmente se convierte en un caso de éxito, la reputación de la propia compañía y sus equipos se verá incrementada y de ahí sin duda, surgirán nuevos negocios. La compañía se convierte en prescriptora de la solución que han desplegado en su organización.
La paradoja de la incertidumbre
Aunque tengamos clara la elección y nos hayan bombardeado con casos de éxito, cada organización es distinta y lo que funciona perfectamente en una, puede que no lo haga en la nuestra. Eso, inevitablemente sucede y además, sucede en muchas ocasiones. Por ello, los líderes empresariales han de velar por disponer de los recursos necesarios que permitan reducir la incertidumbre y ayuden a lograr que el proyecto llegue a buen término.
Cuando menciono «recursos necesarios» no hablo exclusivamente de económicos. La organización debe conocer y disponer de los perfiles adecuados (o hacerlo a muy corto plazo), así como del know-how completo de la solución de datos y con esto me refiero al detalle. Es decir, conocer el por qué, cómo y qué se ha construido, configurado, gobernado, operado, integrado, modelado, securizado,… cubriendo desde las fuentes de datos hasta el extremo opuesto, el de los consumidores de datos ya sea a través de visualizaciones, cuadros de mando, modelos de IA,…
IMPORTANTE: habitualmente una PoC no cubre todas las políticas, reglas, condiciones, elementos,… que finalmente serán exigibles en los entornos de producción.
Como puedes observar, la labor de toma de decisiones no es baladí ya que depende de un enorme número de factores a considerar, por lo que tratemos de ponernos en los zapatos de esos líderes que deben apostar por una u otra opción y hacerles la vida lo más fácil posible. Con esta actitud, ayudaremos en el proceso y seguiremos creando valor futuro a la organización.
Foto de portada gracias a Engin Akyurt: https://www.pexels.com/es-es/foto/mujer-jugar-al-ajedrez-2283803/
Alb3rto Alonso 