Durante años, dbt (data build tool) se ha consolidado como el estándar de facto para el analytics engineering: transformar datos con SQL, versionarlos como código, testearlos y documentarlos de forma reproducible.Hasta hace poco, su uso en Microsoft requería combinar herramientas externas, CLI, runners propios o plataformas de terceros. Con la llegada de dbt Jobs nativosSigue leyendo «dbt en Microsoft Fabric: del SQL al analytics gobernado»
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Gobierno del gasto en IA: Snowflake refuerza FinOps con budgets para capacidades de IA
La adopción de IA generativa y capacidades avanzadas de Data & AI en plataforma está acelerándose en las organizaciones. Pero, como siempre ocurre cuando el uso escala, aparece una pregunta clave: ¿cómo gobernamos el consumo para que la innovación no derive en un gasto incontrolado? Snowflake ha dado un paso relevante en esta dirección conSigue leyendo «Gobierno del gasto en IA: Snowflake refuerza FinOps con budgets para capacidades de IA»
Cuando el dato sale del BI: observabilidad, seguridad y el nuevo campo de batalla de las plataformas de datos
Durante años, las plataformas de datos han competido principalmente en un terreno bien conocido: analítica, BI, ingeniería de datos y machine learning. Sin embargo, en los últimos meses estamos viendo un movimiento mucho más profundo y revelador. Tanto Snowflake como Databricks están expandiendo su propuesta hacia un nuevo espacio:👉 los datos operacionales, la telemetría ySigue leyendo «Cuando el dato sale del BI: observabilidad, seguridad y el nuevo campo de batalla de las plataformas de datos»
Liberando todo el potencial de SAP con Snowflake: del dato operacional a la inteligencia empresarial
Durante años, SAP ha sido el corazón operativo de las grandes organizaciones: finanzas, compras, logística, fabricación, recursos humanos. SIn embargo, paradójicamente, también ha sido uno de los entornos más complejos de explotar analíticamente, especialmente cuando hablamos de IA, advanced analytics o uso combinado con otras fuentes de datos. Hoy eso está cambiando. La alianza entreSigue leyendo «Liberando todo el potencial de SAP con Snowflake: del dato operacional a la inteligencia empresarial»
Semantic Layer en 2026: de “capa de BI” a infraestructura crítica para AI Agents (y por qué OSI lo cambia todo)
Durante años, muchas organizaciones han tratado la semantic layer como una pieza “delgada” asociada a BI: un conjunto de métricas y dimensiones para dashboards. Sin embargo, esa visión se queda corta en el momento en el que entran en escena los AI agents, la analítica conversacional y arquitecturas “agentic” que toman decisiones (o recomiendan acciones)Sigue leyendo «Semantic Layer en 2026: de “capa de BI” a infraestructura crítica para AI Agents (y por qué OSI lo cambia todo)»
Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 2)
En este segundo capítulo, se realiza un ejercicio completo para conectar un Jupyter Notebook en local con el EXTERNAL VOLUME de ADLS gobernado por Snowflake para validar que se puede, no sólo leer la información sino que también escribir. Por supuesto, aplicando la capa de seguridad mediante las etiquetas de confidencialidad y máscara dinámica enSigue leyendo «Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 2)»
Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 1)
Durante años, muchas plataformas de datos han prometido ser abiertas. Sin embargo, en la práctica, la apertura solía quedarse en la capacidad de importar o exportar datos, no en compartirlos de forma nativa, gobernada y segura entre distintos motores y soluciones. La madurez de Apache Iceberg como formato abierto y su adopción por plataformas comoSigue leyendo «Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 1)»
Snowflake vuelve a subir el listón: Multi‑Location Resilience for Data Pipelines ya es GA
El 12 de marzo de 2026 Snowflake anunció la Disponibilidad General (GA) de una de las capacidades más estratégicas y esperadas para cualquier organización que dependa de pipelines de datos críticos: Multi‑Location Resilience for Data Pipelines. Este lanzamiento marca un punto de inflexión en la forma en la que se diseñan arquitecturas de continuidad deSigue leyendo «Snowflake vuelve a subir el listón: Multi‑Location Resilience for Data Pipelines ya es GA»
🧩 Más allá del versionado de Semantic Views: Por qué OSI será el estándar que transformará la IA y los agentes del futuro
En los últimos meses hemos visto cómo Snowflake y otros líderes del sector están dando pasos decisivos para fortalecer la capa semántica como fundamento de cualquier arquitectura de datos moderna. En su reciente artículo “Version Control for Snowflake Semantic Views with Terraform”, Snowflake refuerza la idea de tratar la semántica como código: definiciones versionadas, auditables,Sigue leyendo «🧩 Más allá del versionado de Semantic Views: Por qué OSI será el estándar que transformará la IA y los agentes del futuro»
Mi primer pipeline de ingesta de datos con Openflow en SPCS de Snowflake
La ingeniería de datos está viviendo una transformación profunda. Con la irrupción de la IA generativa, los modelos multimodales y la explosión de datos no estructurados, las empresas necesitan plataformas que permitan ingestar, mover y transformar datos con la misma elasticidad con la que escalan sus casos de IA. En este contexto, Snowflake dió unSigue leyendo «Mi primer pipeline de ingesta de datos con Openflow en SPCS de Snowflake»
Alb3rto Alonso 