El pasado 10 de septiembre Snowflake anunció en Preview una nueva capacidad denominada External Secret Providers, que permite integrar Snowflake con gestores de secretos externos como Azure Key Vault, eliminando la necesidad de duplicar credenciales entre plataformas y simplificando significativamente la operación y el gobierno de las soluciones de datos. Aunque pueda parecer una mejoraSigue leyendo «Snowflake External Secret Providers: menos secretos duplicados, más gobierno y mantenibilidad»
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Diseñando una Semantic Layer empresarial con Apache Ossie, Snowflake y Power BI
Durante años, las organizaciones han construido gran parte de su conocimiento de negocio directamente en herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker. Métricas, dimensiones, relaciones, jerarquías y lógica de negocio han quedado encapsuladas dentro de modelos semánticos específicos de cada herramienta. Sin embargo, la irrupción de la IA generativa, los agentes inteligentes ySigue leyendo «Diseñando una Semantic Layer empresarial con Apache Ossie, Snowflake y Power BI»
CTAS vs INSERT…. SELECT en Microsoft Fabric Data Warehouse:¿Cuál elegir para maximizar el rendimiento?
Una de las preguntas más habituales cuando se diseñan procesos de carga en Microsoft Fabric Data Warehouse es si resulta más eficiente utilizar un CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) o un INSERT INTO…SELECT para copiar datos entre tablas. La respuesta corta es: depende de si la tabla destino ya existe y del objetivo de laSigue leyendo «CTAS vs INSERT…. SELECT en Microsoft Fabric Data Warehouse:¿Cuál elegir para maximizar el rendimiento?»
Master Data como «Truth Layer» para la IA Generativa: la pieza que muchos están olvidando
La conversación con multitud de clientes alrededor de la Inteligencia Artificial Generativa suele centrarse en modelos, copilots, agentes, RAG, vectore, embedding o más recientemente en capas semánticas. SIn embargo, existe una realidad que muchas organizaciones están descubriendo de forma tardía: un agente inteligente solo puede ser tan fiable como los datos sobre los que fundamenteSigue leyendo «Master Data como «Truth Layer» para la IA Generativa: la pieza que muchos están olvidando»
Caso práctico: ampliar una columna en Fabric Data Warehouse sin reconstruir la tabla
Uno de los cambios más frecuentes en cualquier solución analítica es la propia evolución del modelo de datos. Suele suceder que, lo que inicialmente parecía suficiente temrina quedándose corto en cuanto que el negocio crece, aparecen nuevas fuentes de datos o se modifican los requisitos funcionales. Hasta ahora, en Microsoft Fabric Data Warehouse, una modificaciónSigue leyendo «Caso práctico: ampliar una columna en Fabric Data Warehouse sin reconstruir la tabla»
SQL, Git y dbt en un único lugar: cómo Snowflake está redefiniendo el Operating Model del Analytics Engineering Enterprise
La evolución de dbt Projects en Snowflake continúa acelerándose. Después de incorporar Workspaces, despliegue nativo, CI/CD integrado y ejecución directamente desde la plataforma, Snowflake ha dado un nuevo paso con la incorporación de dos capacidades que, aunque puedan parecer incrementales, tienen un impacto significativo en la forma en que las organizaciones gestionan proyectos de AnalyticsSigue leyendo «SQL, Git y dbt en un único lugar: cómo Snowflake está redefiniendo el Operating Model del Analytics Engineering Enterprise»
Cuando el Time Travel deja de ser una función técnica y se convierte en gobierno del dato
Durante años, la retención de datos históricos ha sido tratada como una decisión puramente técnica: más días significan más capacidad de recuperación, menos días implican menos coste. Sin embargo, la nueva capacidad de configuración del período de retención en Microsoft Fabric Data Warehouse permite abordar esta decisión desde una perspectiva mucho más interesante: alinear laSigue leyendo «Cuando el Time Travel deja de ser una función técnica y se convierte en gobierno del dato»
OneLake Lifecycle Management en Microsoft Fabric: menos costes, más eficiencia y una estrategia sostenible para el dato
Uno de los retos más habituales que encuentro en proyectos de datos corporativos no es cómo almacenar información, sino cómo hacerlo de forma eficiente cuando los volúmenes crecen año tras año. En muchas organizaciones, la mayor parte de los datos almacenados son históricos, se consultan de forma muy ocasional, pero siguen siendo necesarios por motivosSigue leyendo «OneLake Lifecycle Management en Microsoft Fabric: menos costes, más eficiencia y una estrategia sostenible para el dato»
Snowflake y la carrera hacia la plataforma de Datos e IA Agéntica empresarial
Durante años, Snowflake fue percibida principalmente como una plataforma de datos cloud. Sin embargo, los movimientos realizados durante los últimos meses muestran una estrategia mucho más ambiciosa: evolucionar hacia una plataforma integral para construir, gobernar y operar sistemas de IA agéntica a escala empresarial. La aparición de capacidades como Snowflake Intelligence, Cortex Agents, Agent Studio,Sigue leyendo «Snowflake y la carrera hacia la plataforma de Datos e IA Agéntica empresarial»
Del framework de datos a la organización AI-Native: la evolución que propone Gartner para 2026
Durante los últimos años se ha realizado un esfuerzos enormes en la construcción de plataformas modernas de datos, implantación de modelos de gobierno, despliegue de buenas prácticas DataOps, creación de productos de datos y sobre todo adoptar arquitectura tipo Lakehouse basada en la capa de medallas. Sin embargo, el último inform de Gartner Hype CycleSigue leyendo «Del framework de datos a la organización AI-Native: la evolución que propone Gartner para 2026»
Alb3rto Alonso 