Vivimos una época en la que las redes sociales y en particular LinkedIn se han convertido en un escenario perfecto para proclamar «verdades absolutas». Cada semana aparece alguien defendiendo a capa y espada una plataforma de datos y tratando de ridiculizar a otra, como si habláramos de equipos de fútbol o de ideologías irreconciliables.
Lo curioso es que muchos de estos mensajes tienen un denominador común: opiniones rotundas basadas en experiencias parciales, incompletas o directamente descontextualizadas. Porque en el mundo real, el de las empresas, los presupuestos, los equipos y las necesidades concretas, las comparaciones simplistas entre tecnologías no solo sobran: son peligrosamente engañosas.
La elección de una platafoma de datos no es un concurso de popularidad
A pesar de lo que algunos posts parecen insinuar, escoger entre Snowflake, Databricks, BigQuery, Fabric, Palantir, etc. no es un ejercicio de fe, ni una batalla de la «mía es mejor que la tuya». En realidad, es una decisión profundamente contextual que requiere evaluar factores como:
- Tamaño y complejidad de la organización
- Presupuesto disponible y horizonte temporal de retorno
- Madurez del dato y nivel de gobernanza existente
- Stack tecnológico previo y dependencias históricas
- Skills reales del equipo (no los deseados)
- Casos de uso presentes y futuros
- Necesidad de compliance, seguridad o integración
- Estrategia cloud (multi, híbrida, vendor-locked,…)
Esto no es opinión, es el resumen de algunos de los muchos aspectos que se deben considerar para entender la situación de partida y poder dibujar una solución objetivo que permita extraer los pasos a seguir para avanzar en el roadmap.
Cuando se obvia el contexto, se comenten errores de bulto
En proyectos reales se ve una y otra vez situaciones de este estilo:
- Empresas que buscan simplicidad y un rápido time-to-market
- Organizaciones con fuerte cultura de ingeniería
- Ecosistemas muy orientados a consumo escalables
- Necesidades avanzadas de marketing y activación
- Equipos con altas capacidades en un lenguaje específico
Y también se ve cómo empresas cometen errores por dejarse llevar por modas o dogmas. Por es, en conversaciones estratégicas con clientes, suele remarcarse la importancia de una aproximación agnóstica y adaptada a cada caso.
El problema no es opinar: es hacerlo sin responsabilidad
No pasa nada por compartir preferencias. El problema surge cuando alguien:
- Habla con superioridad de una plataforma que apenas ha trabajado.
- Ignora completamente la casuística de otras organizaciones.
- Desprecia herramientas que no encajan en su mundo, pero sí en el de otros.
- Difunde mensajes que confunden a perfiles no técnicos o en proceso de aprendizaje.
- Reduce la complejidad del data engineering a un meme o una frase ingeniosa.
Las plataformas de datos son herramientas, no religiones. El «mejor» martillo no sirve para todos los clavos.
La responsabilidad del profesional del dato
Quienes trabajamos en proyectos reales sabemos que el valor está en:
- Identificar qué necesita realmente el cliente.
- Escoger la herramienta (o herramientas) adecuada para ese contexto, no para nuestro ego.
- Ser honestos sobre los límites y fortalezas de cada plataforma.
- Explicar con rigor, sin caer en sectarismos tecnológicos.
Y sobre todo:
Evitar trasladar a LinkedIn debates que confunden mucho más de lo que ayudan.
Esta es la publicación del 2025 de MAD.FISRTMARCK.COM donde se refleja la «complejidad» del stack tecnológico de Data e IA. Si con esta foto, alguien es capaz de presentar la solución empresarial sin tener el contexto de la organización, es un «mago».
Conclusión: menos dogma, más contexto
LinkedIn está lleno de voces que señalan al «mejor» sin conocer el «para quién». Es momento de reivindicar un discurso más maduro, más técnico y más honesto:
No existe la plataforma perfecta. Sí existe la plataforma adecuada para cada organización.
Y entender esa diferencia es lo que separa a un profesional del dato… de un abanderado de LinkedIn.
Foto de portada gracias a Shamia Casiano: https://www.pexels.com/es-es/foto/hola-enemigos-azulejos-de-scrabble-sobre-superficie-blanca-944743/
Alb3rto Alonso 