Snowflake ha dado un paso significativo en la automatización y el manejo del data pipeline con la incorporación de Dynamic Tables. Estas tablas redefinen la manera en la que los equipos gestionan las transformaciones y actualizaciones de datos, simplificando procesos que antes requerían orquestaciones externas o complejos flujos de trabajo. ¿Qué son las Dynamic Tables? Las Dynamic Tables son unaSigue leyendo «Dynamic Tables de Snowflake: evolucionando el procesamiento de datos en tiempo casi real»
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De los Data Contracts a los Espacios de Datos: una historia empresarial hacia la confianza y la interoperabilidad
En los últimos años, las organizaciones han pasado de gestionar sus datos como activos internos y cerrados a compartirlos dentro de ecosistemas colaborativos que impulsan nuevos modelos de negocio. Este recorrido no ha sido lineal: comenzó con la necesidad de garantizar calidad y trazabilidad dentro de los sistemas, se consolidó con la formalización de los DataSigue leyendo «De los Data Contracts a los Espacios de Datos: una historia empresarial hacia la confianza y la interoperabilidad»
FinOps en Microsoft Fabric: cómo controlar el coste de almacenamiento en OneLake
Cuando hablamos de optimización en Microsoft Fabric, la mayoría de conversaciones se centran en: Sin embargo, hay un componente que suele quedar fuera del foco… hasta que es demasiado tarde: «el crecimiento descontrolado del almacenamiento en OneLake« En entornos productivos, este es uno de los principales drivers de coste oculto. El problema real: el almacenamientoSigue leyendo «FinOps en Microsoft Fabric: cómo controlar el coste de almacenamiento en OneLake»
Snowflake refuerza su apuesta por la seguridad: Data Security y detecciones llegan al Trust Center
En los últimos años, la conversación sobre plataformas de datos ha cambiado de forma clara. Ya no hablamos solo de rendimiento, escalabilidad o costes, sino de confianza, gobierno y seguridad continua. En este contexto, Snowflake acaba de dar dos pasos muy relevantes con la disponibilidad general (GA) de nuevas capacidades en su Trust Center. PorSigue leyendo «Snowflake refuerza su apuesta por la seguridad: Data Security y detecciones llegan al Trust Center»
dbt en Microsoft Fabric: del SQL al analytics gobernado
Durante años, dbt (data build tool) se ha consolidado como el estándar de facto para el analytics engineering: transformar datos con SQL, versionarlos como código, testearlos y documentarlos de forma reproducible.Hasta hace poco, su uso en Microsoft requería combinar herramientas externas, CLI, runners propios o plataformas de terceros. Con la llegada de dbt Jobs nativosSigue leyendo «dbt en Microsoft Fabric: del SQL al analytics gobernado»
Hybrid Tables en Snowflake: cuando la analítica y el transaccional conviven de verdad
Durante años se ha asumido que los mundos OLTP (transaccional) y OLAP (analítico) debían vivir separados.Bases de datos operacionales por un lado, Data Warehouses por otro. Y entre medias, un entramado de ETLs, réplicas, latencias y complejidad operativa. Con la llegada de Hybrid Tables, Snowflake rompe de forma explícita esa frontera y da un pasoSigue leyendo «Hybrid Tables en Snowflake: cuando la analítica y el transaccional conviven de verdad»
Cuando el dato sale del BI: observabilidad, seguridad y el nuevo campo de batalla de las plataformas de datos
Durante años, las plataformas de datos han competido principalmente en un terreno bien conocido: analítica, BI, ingeniería de datos y machine learning. Sin embargo, en los últimos meses estamos viendo un movimiento mucho más profundo y revelador. Tanto Snowflake como Databricks están expandiendo su propuesta hacia un nuevo espacio:👉 los datos operacionales, la telemetría ySigue leyendo «Cuando el dato sale del BI: observabilidad, seguridad y el nuevo campo de batalla de las plataformas de datos»
Semantic Layer en 2026: de “capa de BI” a infraestructura crítica para AI Agents (y por qué OSI lo cambia todo)
Durante años, muchas organizaciones han tratado la semantic layer como una pieza “delgada” asociada a BI: un conjunto de métricas y dimensiones para dashboards. Sin embargo, esa visión se queda corta en el momento en el que entran en escena los AI agents, la analítica conversacional y arquitecturas “agentic” que toman decisiones (o recomiendan acciones)Sigue leyendo «Semantic Layer en 2026: de “capa de BI” a infraestructura crítica para AI Agents (y por qué OSI lo cambia todo)»
Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 2)
En este segundo capítulo, se realiza un ejercicio completo para conectar un Jupyter Notebook en local con el EXTERNAL VOLUME de ADLS gobernado por Snowflake para validar que se puede, no sólo leer la información sino que también escribir. Por supuesto, aplicando la capa de seguridad mediante las etiquetas de confidencialidad y máscara dinámica enSigue leyendo «Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 2)»
Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 1)
Durante años, muchas plataformas de datos han prometido ser abiertas. Sin embargo, en la práctica, la apertura solía quedarse en la capacidad de importar o exportar datos, no en compartirlos de forma nativa, gobernada y segura entre distintos motores y soluciones. La madurez de Apache Iceberg como formato abierto y su adopción por plataformas comoSigue leyendo «Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 1)»
Alb3rto Alonso 