Durante años, dbt (data build tool) se ha consolidado como el estándar de facto para el analytics engineering: transformar datos con SQL, versionarlos como código, testearlos y documentarlos de forma reproducible.Hasta hace poco, su uso en Microsoft requería combinar herramientas externas, CLI, runners propios o plataformas de terceros. Con la llegada de dbt Jobs nativosSigue leyendo «dbt en Microsoft Fabric: del SQL al analytics gobernado»
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Hybrid Tables en Snowflake: cuando la analítica y el transaccional conviven de verdad
Durante años se ha asumido que los mundos OLTP (transaccional) y OLAP (analítico) debían vivir separados.Bases de datos operacionales por un lado, Data Warehouses por otro. Y entre medias, un entramado de ETLs, réplicas, latencias y complejidad operativa. Con la llegada de Hybrid Tables, Snowflake rompe de forma explícita esa frontera y da un pasoSigue leyendo «Hybrid Tables en Snowflake: cuando la analítica y el transaccional conviven de verdad»
Cuando el dato sale del BI: observabilidad, seguridad y el nuevo campo de batalla de las plataformas de datos
Durante años, las plataformas de datos han competido principalmente en un terreno bien conocido: analítica, BI, ingeniería de datos y machine learning. Sin embargo, en los últimos meses estamos viendo un movimiento mucho más profundo y revelador. Tanto Snowflake como Databricks están expandiendo su propuesta hacia un nuevo espacio:👉 los datos operacionales, la telemetría ySigue leyendo «Cuando el dato sale del BI: observabilidad, seguridad y el nuevo campo de batalla de las plataformas de datos»
Semantic Layer en 2026: de “capa de BI” a infraestructura crítica para AI Agents (y por qué OSI lo cambia todo)
Durante años, muchas organizaciones han tratado la semantic layer como una pieza “delgada” asociada a BI: un conjunto de métricas y dimensiones para dashboards. Sin embargo, esa visión se queda corta en el momento en el que entran en escena los AI agents, la analítica conversacional y arquitecturas “agentic” que toman decisiones (o recomiendan acciones)Sigue leyendo «Semantic Layer en 2026: de “capa de BI” a infraestructura crítica para AI Agents (y por qué OSI lo cambia todo)»
Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 2)
En este segundo capítulo, se realiza un ejercicio completo para conectar un Jupyter Notebook en local con el EXTERNAL VOLUME de ADLS gobernado por Snowflake para validar que se puede, no sólo leer la información sino que también escribir. Por supuesto, aplicando la capa de seguridad mediante las etiquetas de confidencialidad y máscara dinámica enSigue leyendo «Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 2)»
Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 1)
Durante años, muchas plataformas de datos han prometido ser abiertas. Sin embargo, en la práctica, la apertura solía quedarse en la capacidad de importar o exportar datos, no en compartirlos de forma nativa, gobernada y segura entre distintos motores y soluciones. La madurez de Apache Iceberg como formato abierto y su adopción por plataformas comoSigue leyendo «Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 1)»
MVP Summit 2026 y Microsoft Fabric IQ: el punto de inflexión en la experiencia de negocio con los datos
Cada MVP Summit es una oportunidad única para reconectar con la comunidad, compartir aprendizajes y entender hacia dónde evoluciona el ecosistema de datos y analítica de Microsoft. Este año, el mensaje es claro: estamos entrando en una nueva etapa en la que los datos dejan de ser únicamente un activo técnico para convertirse en elSigue leyendo «MVP Summit 2026 y Microsoft Fabric IQ: el punto de inflexión en la experiencia de negocio con los datos»
Snowflake vuelve a subir el listón: Multi‑Location Resilience for Data Pipelines ya es GA
El 12 de marzo de 2026 Snowflake anunció la Disponibilidad General (GA) de una de las capacidades más estratégicas y esperadas para cualquier organización que dependa de pipelines de datos críticos: Multi‑Location Resilience for Data Pipelines. Este lanzamiento marca un punto de inflexión en la forma en la que se diseñan arquitecturas de continuidad deSigue leyendo «Snowflake vuelve a subir el listón: Multi‑Location Resilience for Data Pipelines ya es GA»
🧩 Más allá del versionado de Semantic Views: Por qué OSI será el estándar que transformará la IA y los agentes del futuro
En los últimos meses hemos visto cómo Snowflake y otros líderes del sector están dando pasos decisivos para fortalecer la capa semántica como fundamento de cualquier arquitectura de datos moderna. En su reciente artículo “Version Control for Snowflake Semantic Views with Terraform”, Snowflake refuerza la idea de tratar la semántica como código: definiciones versionadas, auditables,Sigue leyendo «🧩 Más allá del versionado de Semantic Views: Por qué OSI será el estándar que transformará la IA y los agentes del futuro»
Snowflake + Microsoft Fabric: el futuro de la interoperabilidad abierta con Apache Iceberg y OneLake
La analítica moderna está viviendo un punto de inflexión: las plataformas ya no pueden permitirse trabajar de forma aislada. Los equipos necesitan acceder a los datos donde estén, sin duplicados, sin migraciones costosas y con estándares abiertos que garanticen compatibilidad. Con este espíritu, Snowflake y Microsoft Fabric han dado un paso decisivo hacia la interoperabilidadSigue leyendo «Snowflake + Microsoft Fabric: el futuro de la interoperabilidad abierta con Apache Iceberg y OneLake»
Alb3rto Alonso 