Durante años, Snowflake fue percibida principalmente como una plataforma de datos cloud. Sin embargo, los movimientos realizados durante los últimos meses muestran una estrategia mucho más ambiciosa: evolucionar hacia una plataforma integral para construir, gobernar y operar sistemas de IA agéntica a escala empresarial. La aparición de capacidades como Snowflake Intelligence, Cortex Agents, Agent Studio,Sigue leyendo «Snowflake y la carrera hacia la plataforma de Datos e IA Agéntica empresarial»
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GPU Accelerate Fabric Data Warehouse: ¿por qué Microsoft está reinventando el Data Warehouse?
Esta entrada continua profundizando en los anuncios del pasado Microsoft Build 2026 y entrando en detalle sobre lo que representan como estrategia a futuro. Hoy el foco lo pongo en por qué Microsoft está «vitaminando» su Data Warehouse en Fabric. Durante años, la evolución de los Data Warehouse ha estado marcada por mejoras incrementales: másSigue leyendo «GPU Accelerate Fabric Data Warehouse: ¿por qué Microsoft está reinventando el Data Warehouse?»
De Data Platform a Agent Platform: cómo Rayfin redefine el papel de Microsoft Fabric
Durante los últimos años hemos visto cómo las plataformas de datos evolucionaban desde simples repositorios analíticos hacia ecosistemas completos capaces de soportar inteligencia artificial, gobierno del dato y analítica avanzada. Sin embargo, Microsoft Build 2026 dejó entrever un nuevo cambio de paradigma: el objetivo ya no es únicamente almacenar, transformar y analizar información, sino proporcionarSigue leyendo «De Data Platform a Agent Platform: cómo Rayfin redefine el papel de Microsoft Fabric»
Apache Iceberg está cambiando las reglas de la integración de datos: ¿por qué el futuro ya no es solo Parquet?
Durante años, los procesos de integración de datos han seguido un patrón bastante sencillo. Herramientas de extracción, replicación o ETL como AWS Glue, Fivetran, Informatica, Qlik, SNP Glue o Azure Data Factory generaban ficheros en formatos abiertos —principalmente Parquet— que posteriormente eran consumidos por plataformas analíticas como Snowflake, Databricks, Fabric o Spark. Sin embargo, estamosSigue leyendo «Apache Iceberg está cambiando las reglas de la integración de datos: ¿por qué el futuro ya no es solo Parquet?»
Virtualización de bases de datos: la estrategia que puede acelerar tu migración a Snowflake sin una reescritura masiva
Durante años, muchos proyectos de migración a la nube han seguido el mismo patrón: inventario, análisis, rediseño, reescritura de código, adaptación de ETLs, validaciones y, finalmente, migración. Aunque este enfoque sigue siendo válido, no siempre encaja con la realidad de organizaciones que deben abandonar plataformas legacy bajo la presión de renovaciones de licencias, costes crecientesSigue leyendo «Virtualización de bases de datos: la estrategia que puede acelerar tu migración a Snowflake sin una reescritura masiva»
Dynamic Tables de Snowflake: evolucionando el procesamiento de datos en tiempo casi real
Snowflake ha dado un paso significativo en la automatización y el manejo del data pipeline con la incorporación de Dynamic Tables. Estas tablas redefinen la manera en la que los equipos gestionan las transformaciones y actualizaciones de datos, simplificando procesos que antes requerían orquestaciones externas o complejos flujos de trabajo. ¿Qué son las Dynamic Tables? Las Dynamic Tables son unaSigue leyendo «Dynamic Tables de Snowflake: evolucionando el procesamiento de datos en tiempo casi real»
De los Data Contracts a los Espacios de Datos: una historia empresarial hacia la confianza y la interoperabilidad
En los últimos años, las organizaciones han pasado de gestionar sus datos como activos internos y cerrados a compartirlos dentro de ecosistemas colaborativos que impulsan nuevos modelos de negocio. Este recorrido no ha sido lineal: comenzó con la necesidad de garantizar calidad y trazabilidad dentro de los sistemas, se consolidó con la formalización de los DataSigue leyendo «De los Data Contracts a los Espacios de Datos: una historia empresarial hacia la confianza y la interoperabilidad»
FinOps en Microsoft Fabric: cómo controlar el coste de almacenamiento en OneLake
Cuando hablamos de optimización en Microsoft Fabric, la mayoría de conversaciones se centran en: Sin embargo, hay un componente que suele quedar fuera del foco… hasta que es demasiado tarde: «el crecimiento descontrolado del almacenamiento en OneLake« En entornos productivos, este es uno de los principales drivers de coste oculto. El problema real: el almacenamientoSigue leyendo «FinOps en Microsoft Fabric: cómo controlar el coste de almacenamiento en OneLake»
Snowflake refuerza su apuesta por la seguridad: Data Security y detecciones llegan al Trust Center
En los últimos años, la conversación sobre plataformas de datos ha cambiado de forma clara. Ya no hablamos solo de rendimiento, escalabilidad o costes, sino de confianza, gobierno y seguridad continua. En este contexto, Snowflake acaba de dar dos pasos muy relevantes con la disponibilidad general (GA) de nuevas capacidades en su Trust Center. PorSigue leyendo «Snowflake refuerza su apuesta por la seguridad: Data Security y detecciones llegan al Trust Center»
dbt en Microsoft Fabric: del SQL al analytics gobernado
Durante años, dbt (data build tool) se ha consolidado como el estándar de facto para el analytics engineering: transformar datos con SQL, versionarlos como código, testearlos y documentarlos de forma reproducible.Hasta hace poco, su uso en Microsoft requería combinar herramientas externas, CLI, runners propios o plataformas de terceros. Con la llegada de dbt Jobs nativosSigue leyendo «dbt en Microsoft Fabric: del SQL al analytics gobernado»
Alb3rto Alonso 