How to extend your Data Security at Lakehouse

As you may already know, Lakehouse is an architecture solution developed by Databricks thanks to the Delta Lake file format and built on top of Data Lake. This new approach to data provides many benefits to data teams, but I’m not going to put the spotlight on them at this time, because I’d like toSigue leyendo «How to extend your Data Security at Lakehouse»

Tips para adoptar Data Mesh

Todo aquel que siga con atención los cambios que se llevan produciendo en lo últimos años en el ámbito de los datos, sabrá o al menos le sonará el paradigma Data Mesh. En mi blog ya he dedicado varias entradas a hablar de él y en el de hoy, lo que pretendo es sentar algunasSigue leyendo «Tips para adoptar Data Mesh»

Semantic Version Strategy es clave para caracterizar correctamente tus releases, artifacts, librerías,…

Hace tiempo escribí acerca de la estrategia de branching y hasta de los tipos de merge al crear la Pull Request, hoy toca hablar de lo que implica la Semantic Version y cómo se debe utilizar correctamente en nuestros pipelines de Azure DevOps. Esto es un básico en el desarrollo de software y ayuda aSigue leyendo «Semantic Version Strategy es clave para caracterizar correctamente tus releases, artifacts, librerías,…»

San Junípero, Matrix Resurrections o la inmortalidad 2.0

Ha pasado bastante tiempo desde que vi el episodio de San Junípero de la saga Black Mirror en Netflix y más recientemente, he tenido ocasión de ver la nueva película de Keanu Reeves, Matrix Resurrections. En ambos casos se trata el tema de la realidad virtual y también el «poder disfrutar» de dichos entornos simuladosSigue leyendo «San Junípero, Matrix Resurrections o la inmortalidad 2.0»

Desplegando un mismo Notebook en múltiples Azure Databricks con Azure DevOps

Hay ocasiones en las que queremos extender las capacidades de un Notebook de Jupyter desarrollado sobre Visual Code a través de un repositorio de Azure DevOps a más de un Azure Databricks Workspace. Esto guarda relación con la puesta en funcionamiento del concepto Data Mesh, pues si en este ejemplo, el Notebook contuviera un procesoSigue leyendo «Desplegando un mismo Notebook en múltiples Azure Databricks con Azure DevOps»

Benchmark de procesos de carga en Azure Data Factory

Hoy día los equipo de #Data están continuamente moviendo datos y aunque existen opciones como la virtualización, en muchas ocasiones al menos uno o dos saltos son necesarios. Es por ello, que en la entrada de hoy he decidido hacer cuatro supuestos para que, de un modo sencillo, se pueda comprender las ventajas de unaSigue leyendo «Benchmark de procesos de carga en Azure Data Factory»

Aplica Cluster Policies en Azure Databricks y evita sustos

Azure Databricks en uno de los principales componentes en desarrollos de Analítica Avanzada y como pieza clave, ofrece la posibilidad de configurarse al gusto de cada uno. Algo que en entornos empresariales puede conllevar ineficiencias y sobrecostes. Con respeto al segundo punto, sólo hace falta echar un vistazo al presupuesto de abajo para entender loSigue leyendo «Aplica Cluster Policies en Azure Databricks y evita sustos»

Continuidad de negocio y recuperación ante desastres

Las organizaciones están apostando fuerte en su movimiento al Cloud, ya sea a través de la migración de aplicaciones, la modernización de las mismas o desarrollo nativo de nuevas soluciones. Por eso, cuando se planifica una arquitectura cloud hay que analizar cuidadosamente aspectos como los requerimientos, componentes, funcionalidades, necesidades de escalado, seguridad, etc para definirSigue leyendo «Continuidad de negocio y recuperación ante desastres»

Garantizando la seguridad del dato en Azure Data Lake Gen2

Hace unos días publiqué una entrada sobre Azure Data Lake como solución ideal sobre la que construir el almacén de datos empresarial y hoy amplio el contenido ofreciendo una visión más específica sobre las principales características que habilita con respecto a la seguridad. Hay dos aspectos básicos que definen el nivel de seguridad que seSigue leyendo «Garantizando la seguridad del dato en Azure Data Lake Gen2»

Azure Data Lake como solución eficiente, para el almacenamiento de datos

El almacenamiento eficiente de datos es una de las piezas clave a la hora de dibujar la estrategia de tu organización, y soluciones como Azure Data Lake te permiten cumplir con las actuales recomendaciones de buenas prácticas en cuanto a arquitectura de datos. Para este caso de negocio, voy a necesitar un conjunto limitado deSigue leyendo «Azure Data Lake como solución eficiente, para el almacenamiento de datos»