Ayer martes 26 de Noviembre tuve la suerte de participar como ponente en el evento que Plain Concepts organizó en el salón de actos de la Torre Picasso. En la fotografía de abajo se ve a Alex Hidalgo abriendo el evento.
En dicho evento hablé acerca de Microsoft Fabric, principalmente de sus puntos fuertes y sus desventajas. Por otro lado, profundicé en las migraciones, tanto en lo referente a Power Bi Premium como a otro tipo de migraciones como pueden ser: Spark, HD Insights o incluso Synapse SQL DW.
Como puntos a destacar de la solución, pues que con tan sólo un año en GA el conjunto de características que dispone es muy elevando y que se multiplica si se consideran todas aquellas que están el preview. Con esto, uno se puede hacer idea del tremendo foco que Microsoft está poniendo sobre su plataforma inteligente de datos.
Como siempre, destaco las opciones de Mirroring. No sólo por aquellas evidentes como Azure SQL Database o CosmosDB, sino más por la opción de mirroring sobre Snowflake. La plataforma de Snowflake a día de hoy está posicionada como una de las soluciones líder en el procesamiento y extracción de valor de los Datos y es un standard en organizaciones empresariales de gran tamaño, no sólo por sus capacidades, sino por la perfecta integración que ofrece sobre soluciones de ERP basadas en SAP. Pero bueno, esto mejor en otra entrada 😉
Entre las últimas incorporaciones, destaca que GraphQL está en GA y que ha llegado Fabric Database, lo que acerca el mundo del transaccional a Fabric y según Microsoft, extiende las capacidades de analítica a lo que ellos llaman: Translytics
NOTA: Esto de Fabric Database fue una noticia que se comentó en el evento previo a la FabCon de Estocolmo para MVP y como era NDA, no podía decir nada,… ¡qué mal se pasa a veces! 😉
David Suz de Microsoft dio una clase magistral sobre Microsoft Purview Data Governance y cómo definir un roadmap para el Gobierno del Dato. Además exploró las capacidades propias de Microsoft Fabric en cuanto a la gestión del gobierno del dato y nos dejó deberes comentando lo que Purview tiene en el roadmap para extender sus capacidades de Gobierno de IA. ¡Increíble lo que se viene!
Siguiendo con IA, Anita Expósito y Sara Lammini de Microsoft hablaron de las enormes capacidades de Microsoft Fabric en el ámbito de la Inteligencia Artificial. ¡Fabric dispone de Copilot para todos sus componentes! Lo que se traduce en un ayudante para montar mis propias queries, a escribir mejor código o incluso a realizar un pipeline de extracción. ¡Alucinante!
La parte de AI Skills también tuvo miga. Poder seleccionar de un modo tan sencillo los recursos de datos con los que alimentar a la IA y explorarlos para obtener Insights directamente a través del lenguaje natural hace volar la cabeza,… esto es un nivel de self-service Bi difícilmente visto con anterioridad. ¡El poder del dato empresarial en tus manos!
NOTA: Recuerda que esta IA conecta con cualquier recurso de datos de OneLake (al que tu workspace tenga acceso) con un simple checkbox.
Y «last but not least», Mykola Kovalenco de Snowflake presentando cómo a través de Apache Iceberg puedes aprovechar lo mejor de ambos sabores. ¡La imaginación al poder!
En un ecosistema como el del dato, donde las organizaciones están moviéndose a formatos de almacenamiento abiertos como Apache Iceberg, Apache Hudi o Delta Lake, soluciones como la presentada por Mykola no hacen más que fortalecer el mensaje de «Better Together».
Además, presentó a la organización y mostró los excelentes resultados que año tras año están cosechando, algo que sin duda hace que Snowflake sea un excelente player con el que avanzar en la estrategia de datos. ¡Lo tienen muy claro!
En definitiva, fue un gran evento donde se pudo charlar en confianza sobre lo divino y lo humano, además de cargar la mochila con nuevos aprendizajes, conocimiento, contactos,… Sin duda, para la próxima trataré de apuntarme 😉
Ahora queda trabajar en todos esos casos de uso que se detectaron y avanzar conjuntamente para que las organizaciones puedan completar ese roadmap que las lleve a ser Data-Driven subiendo de nivel en su modelo de madurez del dato. Al final, esto no es un sprint, es una carrera de largo recorrido y para avanzar es importante adoptar ciertos patrones universales que te permitan NO fallar.
Alb3rto Alonso 