El pasado 10 de septiembre Snowflake anunció en Preview una nueva capacidad denominada External Secret Providers, que permite integrar Snowflake con gestores de secretos externos como Azure Key Vault, eliminando la necesidad de duplicar credenciales entre plataformas y simplificando significativamente la operación y el gobierno de las soluciones de datos. Aunque pueda parecer una mejoraSigue leyendo «Snowflake External Secret Providers: menos secretos duplicados, más gobierno y mantenibilidad»
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Diseñando una Semantic Layer empresarial con Apache Ossie, Snowflake y Power BI
Durante años, las organizaciones han construido gran parte de su conocimiento de negocio directamente en herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker. Métricas, dimensiones, relaciones, jerarquías y lógica de negocio han quedado encapsuladas dentro de modelos semánticos específicos de cada herramienta. Sin embargo, la irrupción de la IA generativa, los agentes inteligentes ySigue leyendo «Diseñando una Semantic Layer empresarial con Apache Ossie, Snowflake y Power BI»
SQL, Git y dbt en un único lugar: cómo Snowflake está redefiniendo el Operating Model del Analytics Engineering Enterprise
La evolución de dbt Projects en Snowflake continúa acelerándose. Después de incorporar Workspaces, despliegue nativo, CI/CD integrado y ejecución directamente desde la plataforma, Snowflake ha dado un nuevo paso con la incorporación de dos capacidades que, aunque puedan parecer incrementales, tienen un impacto significativo en la forma en que las organizaciones gestionan proyectos de AnalyticsSigue leyendo «SQL, Git y dbt en un único lugar: cómo Snowflake está redefiniendo el Operating Model del Analytics Engineering Enterprise»
Snowflake y la carrera hacia la plataforma de Datos e IA Agéntica empresarial
Durante años, Snowflake fue percibida principalmente como una plataforma de datos cloud. Sin embargo, los movimientos realizados durante los últimos meses muestran una estrategia mucho más ambiciosa: evolucionar hacia una plataforma integral para construir, gobernar y operar sistemas de IA agéntica a escala empresarial. La aparición de capacidades como Snowflake Intelligence, Cortex Agents, Agent Studio,Sigue leyendo «Snowflake y la carrera hacia la plataforma de Datos e IA Agéntica empresarial»
Apache Iceberg está cambiando las reglas de la integración de datos: ¿por qué el futuro ya no es solo Parquet?
Durante años, los procesos de integración de datos han seguido un patrón bastante sencillo. Herramientas de extracción, replicación o ETL como AWS Glue, Fivetran, Informatica, Qlik, SNP Glue o Azure Data Factory generaban ficheros en formatos abiertos —principalmente Parquet— que posteriormente eran consumidos por plataformas analíticas como Snowflake, Databricks, Fabric o Spark. Sin embargo, estamosSigue leyendo «Apache Iceberg está cambiando las reglas de la integración de datos: ¿por qué el futuro ya no es solo Parquet?»
Virtualización de bases de datos: la estrategia que puede acelerar tu migración a Snowflake sin una reescritura masiva
Durante años, muchos proyectos de migración a la nube han seguido el mismo patrón: inventario, análisis, rediseño, reescritura de código, adaptación de ETLs, validaciones y, finalmente, migración. Aunque este enfoque sigue siendo válido, no siempre encaja con la realidad de organizaciones que deben abandonar plataformas legacy bajo la presión de renovaciones de licencias, costes crecientesSigue leyendo «Virtualización de bases de datos: la estrategia que puede acelerar tu migración a Snowflake sin una reescritura masiva»
Dynamic Tables de Snowflake: evolucionando el procesamiento de datos en tiempo casi real
Snowflake ha dado un paso significativo en la automatización y el manejo del data pipeline con la incorporación de Dynamic Tables. Estas tablas redefinen la manera en la que los equipos gestionan las transformaciones y actualizaciones de datos, simplificando procesos que antes requerían orquestaciones externas o complejos flujos de trabajo. ¿Qué son las Dynamic Tables? Las Dynamic Tables son unaSigue leyendo «Dynamic Tables de Snowflake: evolucionando el procesamiento de datos en tiempo casi real»
Snowflake Consumer Hub: Un nuevo nodo en la arquitectura de Espacios de Datos empresariales
En el camino hacia una arquitectura de datos más abierta, conectada y gobernada, las organizaciones están adoptando el concepto de Espacios de Datos (Data Spaces). Estos habilitan la compartición segura y controlada de datos entre múltiples entidades, sin perder soberanía ni trazabilidad. En este escenario, el ecosistema Snowflake Marketplace y su nuevo Consumer Hub emergen como piezas clave para materializarSigue leyendo «Snowflake Consumer Hub: Un nuevo nodo en la arquitectura de Espacios de Datos empresariales»
Espacio de datos más allá de Snowflake
En las dos pasadas entradas de mi blog, me he centrado en Secure Data Sharing, pero principalmente con Snowflake com pieza clave, tanto a nivel productor como consumidor. En esta neva entrada, amplío el horizonte hacia otras fórmulas para construir tu Espacio de Datos. 1. Comprender las opciones: acceso interno vs. externo El objetivo esSigue leyendo «Espacio de datos más allá de Snowflake»
Qué es Secure Data Sharing en Snowflake
En la pasada entrada «De los Data Contracts a los Espacios de Datos: una historia empresarial hacia la confianza y la interoperabilidad«, aquí dejo el link, mecioné Secure Data Sharing de Snowflake y quiero aprovechar este artículo para entrar más en detalle y describir cómo habilitar una compartición de datos con enfoque Espacio de DatosSigue leyendo «Qué es Secure Data Sharing en Snowflake»
Alb3rto Alonso 