La semana pasada tuve la oportunidad de pasarme por las oficinas de Microsoft en Madrid para poder charlar con el equipo de producto de RTI en Fabric y poder observar algunas de las nuevas funcionalidades que se han incluido bajo el paraguas del Real Time Intelligence.
Como componentes, a día de hoy tenemos:
- Event Ingestion, que permite gestionar eventos en tiempo real en Microsoft Fabric, transformándolos y enrutando los datos sin la necesidad de escribir código. Existe infinidad de conectores como Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Confluent, etc. Por supuesto, los custom connector tienen un coste muy inferior a los conectores para aplicaciones como Confluent y esto es algo que debes conocer y controlar.
- Real Time Analytics, es la solución integral para escenarios gestionado por eventos y datos en streaming, ya que permite la extracción de Insights en tiempo real.
- Real Time AI, es la solución que permite construir sencillas aplicaciones de Inteligencia Artificial sobre los flujos de daots para, por ejemplo detectar anomalías, o ejecutar predicciones en tiempo real.
- Real Time Dashboards, nos permite crear soluciones para visulalizar datos en tiempo real. Los paneles basados en KQL permiten crear visualizaciones personalizables que sriven a los usuarios a analuzar los datos en movimiento.
- Real Time Rules, permite crear reglas que actúan sobre los flujos de datos en tiempo real. Esto vendría a ser como Data Activator, es decir, te permite activar notificaciones mediante el correo electrónico o mediante mensajes de Teams, pero además, puedes lanzar flujos de trabajo automáticos en caso de que se cumplan ciertas condiciones.
- Event Driven Actions, que es ideal para facilitar la generación de respuestas en tiempo real al suceder ciertos eventos. Esto se ejecuta. igual que sucede en el componente previo, mediante flujos de trabajo o incluso con acciones. ¡Ideal para generar alertas!
Más allá de los propios componentes del Hub de Real Time, los puntos que más me resultaron de interés fueron:
Lo sencillo y rápido que es desplegar un caso de uso en Microsoft Fabric para analítica en tiempo real. Si tienes en cuenta la configuración de las mil (o más) piezas que hay que considerar para poner a funcionar un caso de IoT por ejemplo y lo plasmas en un papel, verás lo interesante que puede resultar a una organización saber que en un par de semanas va a poder testar una solución y empezar con el retorno valor. No olvidemos que negocio siempre quiere un retorno rápido de las inversiones. Os dejo una imagen del landscape de las principales soluciones RTI. Ahora te tocaría ponerte a configurar tu «mecano».
Sigue avanzando su tecnología y hablan de interesantes capacidades tras la FabCon de finales de Marzo en Las Vegas, por ejemplo «presunto» soporte de CDC para Oracle. Esto lo dejaron caer entre risa y risa los integrantes del grupo de producto. TAmbién nos comentaron que Capacity Events llegará previsiblemente en fechas similares.
Stream de Datos como autoservicio. Dentro de la tendencia de Selft-Service Bi, disponer de un «marketplace» sobre el que seleccionar el stream que te ayude en tus tareas analíticas, creo que es muy interesante. Esta capacidad sigue una aproximación similar a los modelos semánticos en Fabric. Otra cosa es que en el futuro se conecte con Microsoft Purview y sea un elemento a incluir en un producto de datos. ¡Aquí se me pasó preguntar!
Por otro lado, para los que hayáis trabajado con KQL, entenderéis que para una persona como yo, que se mueve correctamente con TSQL, pero poco en Kusto Query Language, el que mencionen que en breve llegará TSQL Intelligence para RTI es un gran punto. ¡No tendré que tirar de Copilot!
Y finalmente, otro de los puntos que más me gustó fue el de poder hacer uso de Shorcuts Accelerator en KQL, esto por ejemplo nos permite incluir en Hot Caché tablas de referencia que cruzar en sistemas de capas: Bronze, Silver, Gold.
Os dejo otra slide con las novedades, tanto en GA como Public Preview para que entendáis lo mucho y bueno que se está construyendo en Microsoft Fabric.
Foto de portada gracias a Pixabay: https://www.pexels.com/es-es/foto/anillos-de-carretera-iluminados-290470/
Alb3rto Alonso 