El pasado sábado 8 de marzo tuve la oportunidad de participar como ponente en la segunda edición de la Global AI Bootcamp de Valencia. Como la ocasión anterior siendo parte del staff organizador, aunque aquí Guilliana, Mónica, Ramón y Toni son los que más se lo curran y con diferencia. Lamentablemente, el amigo Toni no pudo estar en presencial, pero participó en la Keynote junto a Ramón y su energía se dejaba sentir presente durante toda la jornada. ¡Un abrazo crack!
Acto seguido, dar las gracias a los patrocinadores y colaboradores ya que gracias a ellos, disponemos de esas instalaciones al lado del centro y de unas «viandas» dignas de Reyes. ¡Qué croissant tan ricos!
Y finalizando con los agradecimientos, especial mérito tienen los asistentes, primero por levantarse un sábado de Fallas para ir a ver a unos locos por la tecnología y segundo por querer más y pedir que el próximo año se siga creciendo,… y como viene de ellos, no podremos decepcionarles. Así que, el próximo año habrá que ir pensando en cómo se va a hacer para reventar las salas de gente apasionada por los Datos, las Aplicaciones y la Inteligencia Artificial.
En lo emotivo, comentar que me encantó ver a Antonio compartir escenario con su hijo. ¡Aquí hay madre de crack!, que por otro lado es normal conociendo a su padre y a su madres. Dos incondicionales del aprendizaje continuo,… ¡enhorabuena!
Ahora, con respecto a mi charla, ¿qué decir? Pues que la disfruté infinito. Fue muy íntima y tuve la enorme suerte de encontarme a un público con roles variados, desde una Analista de Datos, pasando por un Ingeniero de Datos a un par de Desarrolladores .Net. De este modo, adapté la presentación a ellos y pudimos disfrutar de un coloquio más que de una presentación puramente unidireccional. ¡Cómo más me gustan!
El título no deja margen de duda, el coloquio se fundamentaba en la importancia de los datos de calidad para que tus modelos de Inteligencia Artificial no caigan en el tan manido dicho de: «Basura dentro, basura fuera».
Ahora, si entramos en el conjunto de herramientas de las que hablé, pues principalmente de Microsoft Fabric y Microsoft Purview Data Governance,. Esto ayudó a los asistentes a entender el ciclo de vida de los datos y cuan importante es diseñar una correcta estrategia de datos y cómo de importante es adherirse a un framework de Gobierno de Datos como el de DAMA y sus once pilares.
Para ello, fui comentando las capacidades que Microsoft Purview ofrece, sobre todo en la parte de Data Catalog, donde elementos como Business Domains, el enfoque de Productos de Datos y características como Critical Data Elements son tan importantes para confeccionar un Business Glossary de un modo eficiente.
Por supuesto, la guinda fue el módulo de Data Quality y destacar la importancia que una monitorización de tus sistemas fuentes (o aplicaciones) tiene para mejorar la calidad de los datos, pero también de los desarrollos in house. Entre todos fuimos capaces de entender la importancia que representa tener un equipo de Gobierno del Dato de manera «cross» en las organizaciones. El retorno que genera, quedó identificado tras usar un par de ejemplos en comunes a todos los asistentes.
Y si a eso le sumas que Fabric puede importar los dominios de datos de Purview y presentar los resultados de las métricas de calidad de los productos de datos podrás entender la potencia de combinar ambas soluciones. ¡En esta ocasión el 1 + 1 no suma 2, sino más!
Por último, como hice el año anterior, cerré con una recomendación. En este caso fue la de seguir a Rod Menchaca.
Que entre otras muchas cosas increíbles, está dentras del lanzamiento del primer ordenador biológico. ¡La caña!
Pues eso, que muchas gracias a los asistentes y contertulios, al resto de ponentes, a los patrocinadores y colaboradores y al fnatástico staff que hace que disfrutemos como enanos cada vez que nos juntamos en Valencia. ¡Larga vida al Global AI Bootcamp!
Alb3rto Alonso 