Una de las noticias más interesantes de las últimas semanas para quienes trabajamos en plataformas de datos y analítica es la incorporación activa de Microsoft al proyecto Apache Ossie, impulsando la interoperabilidad entre ecosistemas analíticos y reduciendo el tradicional bloqueo tecnológico de las capas semánticas. Me alegra especialmente ver a Microsoft formar parte de estaSigue leyendo «Microsoft avanza hacia una capa semántica abierta»
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Apache Iceberg, Gobernanza Universal y el Fin de los Silos: Snowflake da un paso más hacia las arquitecturas abiertas de Datos e IA
Durante años, la industria de los datos ha debatido sobre un dilema recurrente: ¿cómo aprovechar las capacidades avanzadas de una plataforma sin quedar cautivo de ella?. En un mundo donde conviven motores de proceso, plataformas analíticas, agentes de IA, frameworks de Machine Learning y múltiples entornos cloud, la interoperabilidad se ha convertido en un requisitoSigue leyendo «Apache Iceberg, Gobernanza Universal y el Fin de los Silos: Snowflake da un paso más hacia las arquitecturas abiertas de Datos e IA»
Master Data como «Truth Layer» para la IA Generativa: la pieza que muchos están olvidando
La conversación con multitud de clientes alrededor de la Inteligencia Artificial Generativa suele centrarse en modelos, copilots, agentes, RAG, vectore, embedding o más recientemente en capas semánticas. SIn embargo, existe una realidad que muchas organizaciones están descubriendo de forma tardía: un agente inteligente solo puede ser tan fiable como los datos sobre los que fundamenteSigue leyendo «Master Data como «Truth Layer» para la IA Generativa: la pieza que muchos están olvidando»
Snowflake y la carrera hacia la plataforma de Datos e IA Agéntica empresarial
Durante años, Snowflake fue percibida principalmente como una plataforma de datos cloud. Sin embargo, los movimientos realizados durante los últimos meses muestran una estrategia mucho más ambiciosa: evolucionar hacia una plataforma integral para construir, gobernar y operar sistemas de IA agéntica a escala empresarial. La aparición de capacidades como Snowflake Intelligence, Cortex Agents, Agent Studio,Sigue leyendo «Snowflake y la carrera hacia la plataforma de Datos e IA Agéntica empresarial»
Del framework de datos a la organización AI-Native: la evolución que propone Gartner para 2026
Durante los últimos años se ha realizado un esfuerzos enormes en la construcción de plataformas modernas de datos, implantación de modelos de gobierno, despliegue de buenas prácticas DataOps, creación de productos de datos y sobre todo adoptar arquitectura tipo Lakehouse basada en la capa de medallas. Sin embargo, el último inform de Gartner Hype CycleSigue leyendo «Del framework de datos a la organización AI-Native: la evolución que propone Gartner para 2026»
GPU Accelerate Fabric Data Warehouse: ¿por qué Microsoft está reinventando el Data Warehouse?
Esta entrada continua profundizando en los anuncios del pasado Microsoft Build 2026 y entrando en detalle sobre lo que representan como estrategia a futuro. Hoy el foco lo pongo en por qué Microsoft está «vitaminando» su Data Warehouse en Fabric. Durante años, la evolución de los Data Warehouse ha estado marcada por mejoras incrementales: másSigue leyendo «GPU Accelerate Fabric Data Warehouse: ¿por qué Microsoft está reinventando el Data Warehouse?»
De Data Platform a Agent Platform: cómo Rayfin redefine el papel de Microsoft Fabric
Durante los últimos años hemos visto cómo las plataformas de datos evolucionaban desde simples repositorios analíticos hacia ecosistemas completos capaces de soportar inteligencia artificial, gobierno del dato y analítica avanzada. Sin embargo, Microsoft Build 2026 dejó entrever un nuevo cambio de paradigma: el objetivo ya no es únicamente almacenar, transformar y analizar información, sino proporcionarSigue leyendo «De Data Platform a Agent Platform: cómo Rayfin redefine el papel de Microsoft Fabric»
Virtualización de bases de datos: la estrategia que puede acelerar tu migración a Snowflake sin una reescritura masiva
Durante años, muchos proyectos de migración a la nube han seguido el mismo patrón: inventario, análisis, rediseño, reescritura de código, adaptación de ETLs, validaciones y, finalmente, migración. Aunque este enfoque sigue siendo válido, no siempre encaja con la realidad de organizaciones que deben abandonar plataformas legacy bajo la presión de renovaciones de licencias, costes crecientesSigue leyendo «Virtualización de bases de datos: la estrategia que puede acelerar tu migración a Snowflake sin una reescritura masiva»
Gobierno del gasto en IA: Snowflake refuerza FinOps con budgets para capacidades de IA
La adopción de IA generativa y capacidades avanzadas de Data & AI en plataforma está acelerándose en las organizaciones. Pero, como siempre ocurre cuando el uso escala, aparece una pregunta clave: ¿cómo gobernamos el consumo para que la innovación no derive en un gasto incontrolado? Snowflake ha dado un paso relevante en esta dirección conSigue leyendo «Gobierno del gasto en IA: Snowflake refuerza FinOps con budgets para capacidades de IA»
Cuando el dato sale del BI: observabilidad, seguridad y el nuevo campo de batalla de las plataformas de datos
Durante años, las plataformas de datos han competido principalmente en un terreno bien conocido: analítica, BI, ingeniería de datos y machine learning. Sin embargo, en los últimos meses estamos viendo un movimiento mucho más profundo y revelador. Tanto Snowflake como Databricks están expandiendo su propuesta hacia un nuevo espacio:👉 los datos operacionales, la telemetría ySigue leyendo «Cuando el dato sale del BI: observabilidad, seguridad y el nuevo campo de batalla de las plataformas de datos»
