La conversación con multitud de clientes alrededor de la Inteligencia Artificial Generativa suele centrarse en modelos, copilots, agentes, RAG, vectore, embedding o más recientemente en capas semánticas. SIn embargo, existe una realidad que muchas organizaciones están descubriendo de forma tardía: un agente inteligente solo puede ser tan fiable como los datos sobre los que fundamenteSigue leyendo «Master Data como «Truth Layer» para la IA Generativa: la pieza que muchos están olvidando»
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Del framework de datos a la organización AI-Native: la evolución que propone Gartner para 2026
Durante los últimos años se ha realizado un esfuerzos enormes en la construcción de plataformas modernas de datos, implantación de modelos de gobierno, despliegue de buenas prácticas DataOps, creación de productos de datos y sobre todo adoptar arquitectura tipo Lakehouse basada en la capa de medallas. Sin embargo, el último inform de Gartner Hype CycleSigue leyendo «Del framework de datos a la organización AI-Native: la evolución que propone Gartner para 2026»
Semantic Layer en 2026: de “capa de BI” a infraestructura crítica para AI Agents (y por qué OSI lo cambia todo)
Durante años, muchas organizaciones han tratado la semantic layer como una pieza “delgada” asociada a BI: un conjunto de métricas y dimensiones para dashboards. Sin embargo, esa visión se queda corta en el momento en el que entran en escena los AI agents, la analítica conversacional y arquitecturas “agentic” que toman decisiones (o recomiendan acciones)Sigue leyendo «Semantic Layer en 2026: de “capa de BI” a infraestructura crítica para AI Agents (y por qué OSI lo cambia todo)»
Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 2)
En este segundo capítulo, se realiza un ejercicio completo para conectar un Jupyter Notebook en local con el EXTERNAL VOLUME de ADLS gobernado por Snowflake para validar que se puede, no sólo leer la información sino que también escribir. Por supuesto, aplicando la capa de seguridad mediante las etiquetas de confidencialidad y máscara dinámica enSigue leyendo «Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 2)»
Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 1)
Durante años, muchas plataformas de datos han prometido ser abiertas. Sin embargo, en la práctica, la apertura solía quedarse en la capacidad de importar o exportar datos, no en compartirlos de forma nativa, gobernada y segura entre distintos motores y soluciones. La madurez de Apache Iceberg como formato abierto y su adopción por plataformas comoSigue leyendo «Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 1)»
🧩 Más allá del versionado de Semantic Views: Por qué OSI será el estándar que transformará la IA y los agentes del futuro
En los últimos meses hemos visto cómo Snowflake y otros líderes del sector están dando pasos decisivos para fortalecer la capa semántica como fundamento de cualquier arquitectura de datos moderna. En su reciente artículo “Version Control for Snowflake Semantic Views with Terraform”, Snowflake refuerza la idea de tratar la semántica como código: definiciones versionadas, auditables,Sigue leyendo «🧩 Más allá del versionado de Semantic Views: Por qué OSI será el estándar que transformará la IA y los agentes del futuro»
Mi primer pipeline de ingesta de datos con Openflow en SPCS de Snowflake
La ingeniería de datos está viviendo una transformación profunda. Con la irrupción de la IA generativa, los modelos multimodales y la explosión de datos no estructurados, las empresas necesitan plataformas que permitan ingestar, mover y transformar datos con la misma elasticidad con la que escalan sus casos de IA. En este contexto, Snowflake dió unSigue leyendo «Mi primer pipeline de ingesta de datos con Openflow en SPCS de Snowflake»
Snowflake + Microsoft Fabric: el futuro de la interoperabilidad abierta con Apache Iceberg y OneLake
La analítica moderna está viviendo un punto de inflexión: las plataformas ya no pueden permitirse trabajar de forma aislada. Los equipos necesitan acceder a los datos donde estén, sin duplicados, sin migraciones costosas y con estándares abiertos que garanticen compatibilidad. Con este espíritu, Snowflake y Microsoft Fabric han dado un paso decisivo hacia la interoperabilidadSigue leyendo «Snowflake + Microsoft Fabric: el futuro de la interoperabilidad abierta con Apache Iceberg y OneLake»
Backups Inmutables de Snowflake para simplificar la gestión de los datos
La gestión del dato está viviendo una transformación acelerada. Los equipos de negocio y de tecnología demandan plataformas más simples, más seguras y mucho más automatizadas, que reduzcan la carga operativa de los equipos y se centren en la generación de valor para la organización. En este contexto, Snowflake sigue avanzando y se consolidad comoSigue leyendo «Backups Inmutables de Snowflake para simplificar la gestión de los datos»
Regalo de Reyes
Hace unos días, más concretamente el pasado día de los inocentes, nos juntamos como viene siendo habitual (ya es la tercera edición) un puñado de apasionados por la tecnología para charlar acerca de lo que más nos gusta: inteligencia artificial, datos, gobernanza, metodologías, formación,… Es decir, buscamos una excusa para juntarnos y disfrutar de eseSigue leyendo «Regalo de Reyes»
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