Uno de los retos más habituales que encuentro en proyectos de datos corporativos no es cómo almacenar información, sino cómo hacerlo de forma eficiente cuando los volúmenes crecen año tras año. En muchas organizaciones, la mayor parte de los datos almacenados son históricos, se consultan de forma muy ocasional, pero siguen siendo necesarios por motivosSigue leyendo «OneLake Lifecycle Management en Microsoft Fabric: menos costes, más eficiencia y una estrategia sostenible para el dato»
Archivo de categoría: #Gobierno de datos
Snowflake y la carrera hacia la plataforma de Datos e IA Agéntica empresarial
Durante años, Snowflake fue percibida principalmente como una plataforma de datos cloud. Sin embargo, los movimientos realizados durante los últimos meses muestran una estrategia mucho más ambiciosa: evolucionar hacia una plataforma integral para construir, gobernar y operar sistemas de IA agéntica a escala empresarial. La aparición de capacidades como Snowflake Intelligence, Cortex Agents, Agent Studio,Sigue leyendo «Snowflake y la carrera hacia la plataforma de Datos e IA Agéntica empresarial»
Del framework de datos a la organización AI-Native: la evolución que propone Gartner para 2026
Durante los últimos años se ha realizado un esfuerzos enormes en la construcción de plataformas modernas de datos, implantación de modelos de gobierno, despliegue de buenas prácticas DataOps, creación de productos de datos y sobre todo adoptar arquitectura tipo Lakehouse basada en la capa de medallas. Sin embargo, el último inform de Gartner Hype CycleSigue leyendo «Del framework de datos a la organización AI-Native: la evolución que propone Gartner para 2026»
De Data Platform a Agent Platform: cómo Rayfin redefine el papel de Microsoft Fabric
Durante los últimos años hemos visto cómo las plataformas de datos evolucionaban desde simples repositorios analíticos hacia ecosistemas completos capaces de soportar inteligencia artificial, gobierno del dato y analítica avanzada. Sin embargo, Microsoft Build 2026 dejó entrever un nuevo cambio de paradigma: el objetivo ya no es únicamente almacenar, transformar y analizar información, sino proporcionarSigue leyendo «De Data Platform a Agent Platform: cómo Rayfin redefine el papel de Microsoft Fabric»
Apache Iceberg está cambiando las reglas de la integración de datos: ¿por qué el futuro ya no es solo Parquet?
Durante años, los procesos de integración de datos han seguido un patrón bastante sencillo. Herramientas de extracción, replicación o ETL como AWS Glue, Fivetran, Informatica, Qlik, SNP Glue o Azure Data Factory generaban ficheros en formatos abiertos —principalmente Parquet— que posteriormente eran consumidos por plataformas analíticas como Snowflake, Databricks, Fabric o Spark. Sin embargo, estamosSigue leyendo «Apache Iceberg está cambiando las reglas de la integración de datos: ¿por qué el futuro ya no es solo Parquet?»
Snowflake Consumer Hub: Un nuevo nodo en la arquitectura de Espacios de Datos empresariales
En el camino hacia una arquitectura de datos más abierta, conectada y gobernada, las organizaciones están adoptando el concepto de Espacios de Datos (Data Spaces). Estos habilitan la compartición segura y controlada de datos entre múltiples entidades, sin perder soberanía ni trazabilidad. En este escenario, el ecosistema Snowflake Marketplace y su nuevo Consumer Hub emergen como piezas clave para materializarSigue leyendo «Snowflake Consumer Hub: Un nuevo nodo en la arquitectura de Espacios de Datos empresariales»
Espacio de datos más allá de Snowflake
En las dos pasadas entradas de mi blog, me he centrado en Secure Data Sharing, pero principalmente con Snowflake com pieza clave, tanto a nivel productor como consumidor. En esta neva entrada, amplío el horizonte hacia otras fórmulas para construir tu Espacio de Datos. 1. Comprender las opciones: acceso interno vs. externo El objetivo esSigue leyendo «Espacio de datos más allá de Snowflake»
Qué es Secure Data Sharing en Snowflake
En la pasada entrada «De los Data Contracts a los Espacios de Datos: una historia empresarial hacia la confianza y la interoperabilidad«, aquí dejo el link, mecioné Secure Data Sharing de Snowflake y quiero aprovechar este artículo para entrar más en detalle y describir cómo habilitar una compartición de datos con enfoque Espacio de DatosSigue leyendo «Qué es Secure Data Sharing en Snowflake»
De los Data Contracts a los Espacios de Datos: una historia empresarial hacia la confianza y la interoperabilidad
En los últimos años, las organizaciones han pasado de gestionar sus datos como activos internos y cerrados a compartirlos dentro de ecosistemas colaborativos que impulsan nuevos modelos de negocio. Este recorrido no ha sido lineal: comenzó con la necesidad de garantizar calidad y trazabilidad dentro de los sistemas, se consolidó con la formalización de los DataSigue leyendo «De los Data Contracts a los Espacios de Datos: una historia empresarial hacia la confianza y la interoperabilidad»
Snowflake + Power BI: cómo gestionar datos sensibles
Trabajar con información sensible —salarios, datos personales, contratos, etc.— implica algo más allá de modelar datos y construir dashboards. Implica diseñar arquitecturas de seguridad coherentes entre plataforma y herramienta de visualización. En este artículo voy a explicar un punto clave que suele generar confusión en muchos proyectos: Cómo combinar Snowflake y Power BI para gestionarSigue leyendo «Snowflake + Power BI: cómo gestionar datos sensibles»
Alb3rto Alonso 