En el camino hacia una arquitectura de datos más abierta, conectada y gobernada, las organizaciones están adoptando el concepto de Espacios de Datos (Data Spaces). Estos habilitan la compartición segura y controlada de datos entre múltiples entidades, sin perder soberanía ni trazabilidad. En este escenario, el ecosistema Snowflake Marketplace y su nuevo Consumer Hub emergen como piezas clave para materializarSigue leyendo «Snowflake Consumer Hub: Un nuevo nodo en la arquitectura de Espacios de Datos empresariales»
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Espacio de datos más allá de Snowflake
En las dos pasadas entradas de mi blog, me he centrado en Secure Data Sharing, pero principalmente con Snowflake com pieza clave, tanto a nivel productor como consumidor. En esta neva entrada, amplío el horizonte hacia otras fórmulas para construir tu Espacio de Datos. 1. Comprender las opciones: acceso interno vs. externo El objetivo esSigue leyendo «Espacio de datos más allá de Snowflake»
Qué es Secure Data Sharing en Snowflake
En la pasada entrada «De los Data Contracts a los Espacios de Datos: una historia empresarial hacia la confianza y la interoperabilidad«, aquí dejo el link, mecioné Secure Data Sharing de Snowflake y quiero aprovechar este artículo para entrar más en detalle y describir cómo habilitar una compartición de datos con enfoque Espacio de DatosSigue leyendo «Qué es Secure Data Sharing en Snowflake»
De los Data Contracts a los Espacios de Datos: una historia empresarial hacia la confianza y la interoperabilidad
En los últimos años, las organizaciones han pasado de gestionar sus datos como activos internos y cerrados a compartirlos dentro de ecosistemas colaborativos que impulsan nuevos modelos de negocio. Este recorrido no ha sido lineal: comenzó con la necesidad de garantizar calidad y trazabilidad dentro de los sistemas, se consolidó con la formalización de los DataSigue leyendo «De los Data Contracts a los Espacios de Datos: una historia empresarial hacia la confianza y la interoperabilidad»
Snowflake + Power BI: cómo gestionar datos sensibles
Trabajar con información sensible —salarios, datos personales, contratos, etc.— implica algo más allá de modelar datos y construir dashboards. Implica diseñar arquitecturas de seguridad coherentes entre plataforma y herramienta de visualización. En este artículo voy a explicar un punto clave que suele generar confusión en muchos proyectos: Cómo combinar Snowflake y Power BI para gestionarSigue leyendo «Snowflake + Power BI: cómo gestionar datos sensibles»
De la clasificación al gobierno del dato: el papel del Entitlement Report en el Trust Center de Snowflake
En las plataformas de datos actuales, el gobierno ya no consiste únicamente en “conocer los datos”, sino en entender quién puede acceder a ellos, por qué y con qué nivel de riesgo. Snowflake da un paso clave en esta dirección con el Trust Center, una capacidad diseñada para evaluar, monitorizar y reducir riesgos de seguridadSigue leyendo «De la clasificación al gobierno del dato: el papel del Entitlement Report en el Trust Center de Snowflake»
Liberando todo el potencial de SAP con Snowflake: del dato operacional a la inteligencia empresarial
Durante años, SAP ha sido el corazón operativo de las grandes organizaciones: finanzas, compras, logística, fabricación, recursos humanos. SIn embargo, paradójicamente, también ha sido uno de los entornos más complejos de explotar analíticamente, especialmente cuando hablamos de IA, advanced analytics o uso combinado con otras fuentes de datos. Hoy eso está cambiando. La alianza entreSigue leyendo «Liberando todo el potencial de SAP con Snowflake: del dato operacional a la inteligencia empresarial»
Semantic Layer en 2026: de “capa de BI” a infraestructura crítica para AI Agents (y por qué OSI lo cambia todo)
Durante años, muchas organizaciones han tratado la semantic layer como una pieza “delgada” asociada a BI: un conjunto de métricas y dimensiones para dashboards. Sin embargo, esa visión se queda corta en el momento en el que entran en escena los AI agents, la analítica conversacional y arquitecturas “agentic” que toman decisiones (o recomiendan acciones)Sigue leyendo «Semantic Layer en 2026: de “capa de BI” a infraestructura crítica para AI Agents (y por qué OSI lo cambia todo)»
Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 2)
En este segundo capítulo, se realiza un ejercicio completo para conectar un Jupyter Notebook en local con el EXTERNAL VOLUME de ADLS gobernado por Snowflake para validar que se puede, no sólo leer la información sino que también escribir. Por supuesto, aplicando la capa de seguridad mediante las etiquetas de confidencialidad y máscara dinámica enSigue leyendo «Interoperabilidad real con Apache Iceberg en Snowflake: arquitectura abierta, gobierno del dato y colaboración con Microsoft Fabric (parte 2)»
Snowflake y la importancia de cumplir con regulaciones como HIPAA
En un entorno cada vez más regulado, donde normativas como HIPAA, GDPR o PCI-DSS imponen controles estrictos sobre el manejo de información personal y sensible, las organizaciones necesitan herramientas que permitan identificar, clasificar y proteger sus datos de forma automática y consistente. Snowflake, a través de sus capacidades de Sensitive Data Classification, ofrece una soluciónSigue leyendo «Snowflake y la importancia de cumplir con regulaciones como HIPAA»
Alb3rto Alonso 