Hace alrededor de un mes que se hizo pública la adquisición de Observe por parte de Snowflake, si bien, desde 2024 ya venía participando en la startup. La operación que se valora entorno a 1.000 millones de dólares marca uno de los movimientos estratégicos más relevantes de la industria del dato, en los últimos años, en lo que a observabilidad se refiere. Con esta operación Snowflake redefine cómo las empresas podrán gestionar, analizar y gobernar su telemetría a escala.
Observe nació allá por 2017 con una premisa disruptiva: gestionar logs, métricas y trazas como datos estructurados sobre Snowflake, en vez de tratarlos como información efímera y no fácilmente explotable. Como puedes leer, esta aproximación ya encajaba de forma natural con la filosofía de Snowflake, por lo que la integración tiene todo el sentido del mundo y desde el punto técnico se busca resolver la creciente necesidad de resolver «el gap de observabilidad» provocado por la explosión de datos generados por aplicaciones distribuidas y agentes de IA.
Las arquitecturas modernas generan volúmenes masivos de telemetría que resultan imposibles de manejar con herramientas tradicionales, tanto por coste como por rendimiento y es justo aquí donde Observe destaca, ya que presenta capacidades que permiten:
- Procesar grandes volúmenes de logs sin muestreos agresivos
- Correlacionar eventos de forma automática
- Investigar problemas complejos en cuestión de segundos
Si a estas capacidades, les sumamos la perfecta sintonía y maridaje entre ambas soluciones, tenemos que:
- La arquitectura global será nativa sobre Snowflake
- Se democratizará el acceso a los datos de observabilidad al ofrecer un entorno unificado, sin necesidad de herramientas externas ni integraciones complejas, para:
- Los datos operacionales (logs, métricas, trazas)
- Los datos analíticos
- Los modelos de IA
- Y las aplicaciones basadas en AI y ML
Esta integración en Snowflake presenta una serie de ventajas como:
Observabilidad integrada a escala
Las organizaciones podrán gestionar su observability stack entero directamente dentro de Snowflake, con mejoras sobre:
- Menores costes al eliminar plataformas externas y evitar duplicidades y movimientos de datos
- Mayor gobernanza, dado que los datos permanecen dentro del dominio de Snowflake
- Correlación inmediata entre datos operativos y datos de negocio.
Telemetría como activo estratégico
En lugar de ser un coste necesario, la telemetría pasa a ser «gasolina» para la IA:
- Identificación temprana de degradación de modelos
- Optimización de costes de infraestructura
- Mayor fiabilidad en pipelines de datos y aplicaciones inteligentes
Esto es especialmente relevante en un momento como el actual donde las compañías están adoptando agentes de IA en producción, algo que multiplica la necesidad de trazabilidad y auditoría.
Una plataforma unificada para todo el Data Journey
La integración de Observe cierra el círculo del end-to-end data lifecycle dentro de Snowflake:
Ingesta – Procesamiento – Modelado – Observabilidad – Gobernanza – Automatización
Esto permitirá que equipos de datos, ingeniería y negocio trabajen con:
- Menos silos
- Menos herramientas
- Más velocidad y control
Para muchas organizaciones, este es el paso definitivo para consolidar una estrategia de datos moderna y sostenible que les permita mejorar en la gestión eficiente de sus recursos empresariales mejorando y aumentando las buenas prácticas FinOps.
Si nos ponemos la gorra de cliente, ¿dónde me beneficia directamente esta unión?
Pues evidentemente, las oportunidades de mejora son:
- Modernización de plataformas de observabilidad tradicionales, por ejemplo aquellos clientes de Snowflake que actualmente estén haciendo uso de soluciones como Datadog, Splunk o ELK pueden plantearse migraciones progresivas.
- Optimización del coste de logging, gracias al almacenamiento económico, escalables, integrado y centralizado de Snowflake.
- Nuevos casos de uso de IA operativa, para la detección de fallos, anomalías o correlacionar problemas con ejecuciones de SQL y modelos integrados.
- Simplificar el stack tecnológico, lo que supone menos plataformas, menos mantenimiento, más fofo en la generación de valor a través de los datos.
CONCLUSIÓN
La adquisición de Observe no es un movimiento táctico; es una pieza estratégica para convertir a Snowflake en la plataforma unificada donde datos, inteligencia y operaciones conviven sin fricción.
Para las organizaciones que están en pleno data journey, supone:
- Mayor fiabilidad
- Mayor eficiencia
- Capacidades nativas de observabilidad operacional
- Preparación real para la era de IA en producción
Foto de portada gracias a RDNE Stock project: https://www.pexels.com/es-es/foto/monitor-mostrar-exhibicion-exposicion-7948002/
Alb3rto Alonso 