La conversación con multitud de clientes alrededor de la Inteligencia Artificial Generativa suele centrarse en modelos, copilots, agentes, RAG, vectore, embedding o más recientemente en capas semánticas. SIn embargo, existe una realidad que muchas organizaciones están descubriendo de forma tardía: un agente inteligente solo puede ser tan fiable como los datos sobre los que fundamenteSigue leyendo «Master Data como «Truth Layer» para la IA Generativa: la pieza que muchos están olvidando»
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SQL, Git y dbt en un único lugar: cómo Snowflake está redefiniendo el Operating Model del Analytics Engineering Enterprise
La evolución de dbt Projects en Snowflake continúa acelerándose. Después de incorporar Workspaces, despliegue nativo, CI/CD integrado y ejecución directamente desde la plataforma, Snowflake ha dado un nuevo paso con la incorporación de dos capacidades que, aunque puedan parecer incrementales, tienen un impacto significativo en la forma en que las organizaciones gestionan proyectos de AnalyticsSigue leyendo «SQL, Git y dbt en un único lugar: cómo Snowflake está redefiniendo el Operating Model del Analytics Engineering Enterprise»
OneLake Lifecycle Management en Microsoft Fabric: menos costes, más eficiencia y una estrategia sostenible para el dato
Uno de los retos más habituales que encuentro en proyectos de datos corporativos no es cómo almacenar información, sino cómo hacerlo de forma eficiente cuando los volúmenes crecen año tras año. En muchas organizaciones, la mayor parte de los datos almacenados son históricos, se consultan de forma muy ocasional, pero siguen siendo necesarios por motivosSigue leyendo «OneLake Lifecycle Management en Microsoft Fabric: menos costes, más eficiencia y una estrategia sostenible para el dato»
Snowflake y la carrera hacia la plataforma de Datos e IA Agéntica empresarial
Durante años, Snowflake fue percibida principalmente como una plataforma de datos cloud. Sin embargo, los movimientos realizados durante los últimos meses muestran una estrategia mucho más ambiciosa: evolucionar hacia una plataforma integral para construir, gobernar y operar sistemas de IA agéntica a escala empresarial. La aparición de capacidades como Snowflake Intelligence, Cortex Agents, Agent Studio,Sigue leyendo «Snowflake y la carrera hacia la plataforma de Datos e IA Agéntica empresarial»
Apache Iceberg está cambiando las reglas de la integración de datos: ¿por qué el futuro ya no es solo Parquet?
Durante años, los procesos de integración de datos han seguido un patrón bastante sencillo. Herramientas de extracción, replicación o ETL como AWS Glue, Fivetran, Informatica, Qlik, SNP Glue o Azure Data Factory generaban ficheros en formatos abiertos —principalmente Parquet— que posteriormente eran consumidos por plataformas analíticas como Snowflake, Databricks, Fabric o Spark. Sin embargo, estamosSigue leyendo «Apache Iceberg está cambiando las reglas de la integración de datos: ¿por qué el futuro ya no es solo Parquet?»
Virtualización de bases de datos: la estrategia que puede acelerar tu migración a Snowflake sin una reescritura masiva
Durante años, muchos proyectos de migración a la nube han seguido el mismo patrón: inventario, análisis, rediseño, reescritura de código, adaptación de ETLs, validaciones y, finalmente, migración. Aunque este enfoque sigue siendo válido, no siempre encaja con la realidad de organizaciones que deben abandonar plataformas legacy bajo la presión de renovaciones de licencias, costes crecientesSigue leyendo «Virtualización de bases de datos: la estrategia que puede acelerar tu migración a Snowflake sin una reescritura masiva»
Dynamic Tables de Snowflake: evolucionando el procesamiento de datos en tiempo casi real
Snowflake ha dado un paso significativo en la automatización y el manejo del data pipeline con la incorporación de Dynamic Tables. Estas tablas redefinen la manera en la que los equipos gestionan las transformaciones y actualizaciones de datos, simplificando procesos que antes requerían orquestaciones externas o complejos flujos de trabajo. ¿Qué son las Dynamic Tables? Las Dynamic Tables son unaSigue leyendo «Dynamic Tables de Snowflake: evolucionando el procesamiento de datos en tiempo casi real»
FinOps en Microsoft Fabric: cómo controlar el coste de almacenamiento en OneLake
Cuando hablamos de optimización en Microsoft Fabric, la mayoría de conversaciones se centran en: Sin embargo, hay un componente que suele quedar fuera del foco… hasta que es demasiado tarde: «el crecimiento descontrolado del almacenamiento en OneLake« En entornos productivos, este es uno de los principales drivers de coste oculto. El problema real: el almacenamientoSigue leyendo «FinOps en Microsoft Fabric: cómo controlar el coste de almacenamiento en OneLake»
De la clasificación al gobierno del dato: el papel del Entitlement Report en el Trust Center de Snowflake
En las plataformas de datos actuales, el gobierno ya no consiste únicamente en “conocer los datos”, sino en entender quién puede acceder a ellos, por qué y con qué nivel de riesgo. Snowflake da un paso clave en esta dirección con el Trust Center, una capacidad diseñada para evaluar, monitorizar y reducir riesgos de seguridadSigue leyendo «De la clasificación al gobierno del dato: el papel del Entitlement Report en el Trust Center de Snowflake»
Snowflake vuelve a subir el listón: Multi‑Location Resilience for Data Pipelines ya es GA
El 12 de marzo de 2026 Snowflake anunció la Disponibilidad General (GA) de una de las capacidades más estratégicas y esperadas para cualquier organización que dependa de pipelines de datos críticos: Multi‑Location Resilience for Data Pipelines. Este lanzamiento marca un punto de inflexión en la forma en la que se diseñan arquitecturas de continuidad deSigue leyendo «Snowflake vuelve a subir el listón: Multi‑Location Resilience for Data Pipelines ya es GA»
Alb3rto Alonso 