¡Los equipos de negocio no quiere más cuellos de botella! Con esta frase se identifican más de uno y de dos en las organizaciones cuando los tiempos de entrega se demoran o simplemente, lo que se entrega no cumple con la expectativa. Ya sea porque, la experiencia de usuario no es buena, léase el performance o, peor, que se duda de lo que el reporte pinta.
Pero para alegría de todos, esto parece que se va a ir mejorando. Las capacidades de las herramientas de gobierno del dato y la inteligencia artificial generativa están avanzando a ritmo acelerado hacia una convergencia que puede llegar a hacer posible que los agentes expertos en el dominio de datos cumplan con lo esperado y el CIO (o si existe el CDO) pueda saltar de alegría al ver que hay retorno de valor en la organización. Y además, de forma rápida.
El único inconveniente, que para llegar a ese punto de self-service hay que recorrer una parte del desierto y hacer las cosas bien en temas como dominios de datos, productos de datos, catálogos de datos, elementos críticos, metadata, … y además, disponer de plataformas inteligentes de datos que permitan levantar agentes expertos en esos activos de datos de un modo ágil y sencillo. Para ello, hoy os quiero mostrar lo divertido que es hacer un ejemplo sobre Microsoft Fabric. ¡Vamos a por ello!
Lo primero, hay que habilitar todas estas características desde el Admin Portal, para lo que, como indica el nombre debes ser administrador de Fabric.
A continuación, se muestra cómo deben quedar configuradas dichas settings para poder trabajar con la GenAI.
Acto seguido, se debe hacer lo mismo pero sobre esta otra setting.
Se va cogiendo carrerilla, … Lo siguiente es pulsar sobre Data Agent de la sección Data Science.
En ese momento, aparece este popup donde se incluye el nombre de nuestro agente.
Ya solo resta incluir los activos de datos sobre los que poder interrogar al Agente Experto.
Y ver las respuestas de nuestro nuevo mejor amigo.
Una de las cosas que más me ha gustado, más allá de la facilidad y rapidez con la que se monta este servicio es que si la información del producto de datos se refresca, el tiempo para disponibilizar esos nuevos registros e incorporarlos a la respuesta es casi instantáneo. Lo que sin duda mejora la experiencia de usuario y ofrece un mejor servicio a negocio.
Así que ya sabes, invierte en hacer bien las cosas respecto al buen gobierno de los datos y podrás «fardar» de self-service inteligente en las reuniones de CDO’s
Pronto toca repetir ejercicio con Snowflake 😉
Foto de portada gracias a AS Photography de Pexels: https://www.pexels.com/es-es/foto/documentos-sobre-superficie-de-madera-95916/
Alb3rto Alonso 