En este mes de abril he tenido la suerte de participar en varios eventos alrededor del dato, conocer y conectar con gente fabulosa (de la que estoy seguro me aportarán mucho en el futuro). Además, he realizado un nuevo directo de mi grupo de Meetup «Encuentros en la Tercera Fase» (y ya vamos por catorce),Sigue leyendo ««En Abril, aguas mil», esperemos que esta vez se quede en outlier»
Archivo de categoría: #Datos
Data Driven Day 2023, Insights
Si hace un par de semanas estuve en el Lakehouse Day, el pasado jueves tuve la oportunidad de asistir al Data Driven Day 2023 en Madrid organizado por iKN Spain y es por ello que quiero aprovechar para escribir acerca de los puntos clave que saqué del evento. Del Lakehouse Day destaqué el «simple, openSigue leyendo «Data Driven Day 2023, Insights»
Data Linaje con Unity Catalog de Databricks
Como ya mencioné en la anterior entrada, donde hice un breve resumen del Lakehouse Day de Databricks en Madrid, la incorporación de Unity Catalog suma y mucho a la hora de tomar la decisión sobre cual es la mejor herramienta con la que construir la solución de datos corporativa. Del mismo modo mencioné que, paraSigue leyendo «Data Linaje con Unity Catalog de Databricks»
Simple, Open Source y Multicloud
Hace unas semanas estuve en el Lakehouse de Databricks que se celebró en Madrid y entre las muchas cosas que aprendí, me quedo con la frase del título. Haz las cosas de un modo Simple, apuesta por proyectos Open Source y si puedes, sé Multicloud. Estos tres aspectos se mencionaron en multitud de ocasiones duranteSigue leyendo «Simple, Open Source y Multicloud»
Unity Catalog en Azure Databricks: gobernando el Lakehouse
En la primera entrada de Unity Catalog describí brevemente qué es Unity Catalog para saltar a la configuración de nuestro primer Metastore. Ahora, vamos a profundizar en los aspecto de gobernanza, comenzando por la creación de grupos. Como el primer schema que creamos es production, vamos a crear un grupo específico para ese schema. ¡Veamos!Sigue leyendo «Unity Catalog en Azure Databricks: gobernando el Lakehouse»
Unity Catalog en Azure Databricks: creando nuestro primer metastore
Hace tiempo que tenía ganas de hacer un artículo acerca de Unity Catalog profundizando en elementos como Metastore, Catalog, Schema,… Databricks a día de hoy es una de las piezas clave en el desarrollo de soluciones de Analítica Avanzada y justo por eso es por lo que este artículo cobra especial valor. Desde que haceSigue leyendo «Unity Catalog en Azure Databricks: creando nuestro primer metastore»
Change Data Capture en Azure SQL Database y Azure Data Factory
Azure SQL Database Change Data Capture o CDC es una capacidad que permite a los sistema de bases de datos (SQL y NoSQL) como Azure SQL Database capturar aquellos registros que han sufrido modificaciones (lo que son inserciones, borrados y actualizaciones). Dicha cualidad se apoya en elementos como la metadata y tablas de control deSigue leyendo «Change Data Capture en Azure SQL Database y Azure Data Factory»
Dispara tus pipelines de Azure Data Factory mediante eventos
Azure Data Factory hace tiempo que dejó de ser una simple ETL para convertirse en un genial orquestador de procesos de datos. Es más, para mi que he tenido la oportunidad de trabajar con multitud de herramientas similares, creo que Data Factory hoy en día está, sin duda, en el top 3. Uno de losSigue leyendo «Dispara tus pipelines de Azure Data Factory mediante eventos»
Probando un ordenador con ruedas
No son ni las cinco de la mañana y tengo los ojos como platos. Desde pequeño me viene pasando que, si al día siguiente tengo algún plan genial, no soy capaz de dormir. Así que no me ha quedado otra que levantarme y ponerme a escribir esta entrada para, al menos, aprovechar que estoy enSigue leyendo «Probando un ordenador con ruedas»
Los cuatro principios de Data Mesh: Datos como producto
Para quien, todavía no esté al tanto de lo que representa Data Mesh, decir que se trata de un nuevo paradigma que busca principalmente descentralizar la gestión de los Datos. Para ello se construye sobre cuatro pilares básicos que son: En esta ocasión no voy a comenzar por el primero de los pilares que apareceSigue leyendo «Los cuatro principios de Data Mesh: Datos como producto»
Alb3rto Alonso 