Durante años, los procesos de integración de datos han seguido un patrón bastante sencillo. Herramientas de extracción, replicación o ETL como AWS Glue, Fivetran, Informatica, Qlik, SNP Glue o Azure Data Factory generaban ficheros en formatos abiertos —principalmente Parquet— que posteriormente eran consumidos por plataformas analíticas como Snowflake, Databricks, Fabric o Spark. Sin embargo, estamosSigue leyendo «Apache Iceberg está cambiando las reglas de la integración de datos: ¿por qué el futuro ya no es solo Parquet?»
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Virtualización de bases de datos: la estrategia que puede acelerar tu migración a Snowflake sin una reescritura masiva
Durante años, muchos proyectos de migración a la nube han seguido el mismo patrón: inventario, análisis, rediseño, reescritura de código, adaptación de ETLs, validaciones y, finalmente, migración. Aunque este enfoque sigue siendo válido, no siempre encaja con la realidad de organizaciones que deben abandonar plataformas legacy bajo la presión de renovaciones de licencias, costes crecientesSigue leyendo «Virtualización de bases de datos: la estrategia que puede acelerar tu migración a Snowflake sin una reescritura masiva»
Dynamic Tables de Snowflake: evolucionando el procesamiento de datos en tiempo casi real
Snowflake ha dado un paso significativo en la automatización y el manejo del data pipeline con la incorporación de Dynamic Tables. Estas tablas redefinen la manera en la que los equipos gestionan las transformaciones y actualizaciones de datos, simplificando procesos que antes requerían orquestaciones externas o complejos flujos de trabajo. ¿Qué son las Dynamic Tables? Las Dynamic Tables son unaSigue leyendo «Dynamic Tables de Snowflake: evolucionando el procesamiento de datos en tiempo casi real»
Snowflake Consumer Hub: Un nuevo nodo en la arquitectura de Espacios de Datos empresariales
En el camino hacia una arquitectura de datos más abierta, conectada y gobernada, las organizaciones están adoptando el concepto de Espacios de Datos (Data Spaces). Estos habilitan la compartición segura y controlada de datos entre múltiples entidades, sin perder soberanía ni trazabilidad. En este escenario, el ecosistema Snowflake Marketplace y su nuevo Consumer Hub emergen como piezas clave para materializarSigue leyendo «Snowflake Consumer Hub: Un nuevo nodo en la arquitectura de Espacios de Datos empresariales»
Espacio de datos más allá de Snowflake
En las dos pasadas entradas de mi blog, me he centrado en Secure Data Sharing, pero principalmente con Snowflake com pieza clave, tanto a nivel productor como consumidor. En esta neva entrada, amplío el horizonte hacia otras fórmulas para construir tu Espacio de Datos. 1. Comprender las opciones: acceso interno vs. externo El objetivo esSigue leyendo «Espacio de datos más allá de Snowflake»
Qué es Secure Data Sharing en Snowflake
En la pasada entrada «De los Data Contracts a los Espacios de Datos: una historia empresarial hacia la confianza y la interoperabilidad«, aquí dejo el link, mecioné Secure Data Sharing de Snowflake y quiero aprovechar este artículo para entrar más en detalle y describir cómo habilitar una compartición de datos con enfoque Espacio de DatosSigue leyendo «Qué es Secure Data Sharing en Snowflake»
De los Data Contracts a los Espacios de Datos: una historia empresarial hacia la confianza y la interoperabilidad
En los últimos años, las organizaciones han pasado de gestionar sus datos como activos internos y cerrados a compartirlos dentro de ecosistemas colaborativos que impulsan nuevos modelos de negocio. Este recorrido no ha sido lineal: comenzó con la necesidad de garantizar calidad y trazabilidad dentro de los sistemas, se consolidó con la formalización de los DataSigue leyendo «De los Data Contracts a los Espacios de Datos: una historia empresarial hacia la confianza y la interoperabilidad»
Snowflake + Power BI: cómo gestionar datos sensibles
Trabajar con información sensible —salarios, datos personales, contratos, etc.— implica algo más allá de modelar datos y construir dashboards. Implica diseñar arquitecturas de seguridad coherentes entre plataforma y herramienta de visualización. En este artículo voy a explicar un punto clave que suele generar confusión en muchos proyectos: Cómo combinar Snowflake y Power BI para gestionarSigue leyendo «Snowflake + Power BI: cómo gestionar datos sensibles»
De la clasificación al gobierno del dato: el papel del Entitlement Report en el Trust Center de Snowflake
En las plataformas de datos actuales, el gobierno ya no consiste únicamente en “conocer los datos”, sino en entender quién puede acceder a ellos, por qué y con qué nivel de riesgo. Snowflake da un paso clave en esta dirección con el Trust Center, una capacidad diseñada para evaluar, monitorizar y reducir riesgos de seguridadSigue leyendo «De la clasificación al gobierno del dato: el papel del Entitlement Report en el Trust Center de Snowflake»
dbt en Microsoft Fabric: del SQL al analytics gobernado
Durante años, dbt (data build tool) se ha consolidado como el estándar de facto para el analytics engineering: transformar datos con SQL, versionarlos como código, testearlos y documentarlos de forma reproducible.Hasta hace poco, su uso en Microsoft requería combinar herramientas externas, CLI, runners propios o plataformas de terceros. Con la llegada de dbt Jobs nativosSigue leyendo «dbt en Microsoft Fabric: del SQL al analytics gobernado»
Alb3rto Alonso 