Probando un ordenador con ruedas

No son ni las cinco de la mañana y tengo los ojos como platos. Desde pequeño me viene pasando que, si al día siguiente tengo algún plan genial, no soy capaz de dormir. Así que no me ha quedado otra que levantarme y ponerme a escribir esta entrada para, al menos, aprovechar que estoy enSigue leyendo «Probando un ordenador con ruedas»

La Santísima Trinidad

Mucho estoy escuchando hablar sobre lo cerca que estamos para la llegada de la Inteligencia Artificial General. Estos días es imposible no leer tweets y post en LinkedIn,… acerca de ChatGPT. Si bien es interesante, para mi hay un trinomio que de verdad me genera «preocupación»: Metaverso, Computación Cuántica y Superinteligencia Artificial (SIA). Pensar enSigue leyendo «La Santísima Trinidad»

How to extend your Data Security at Lakehouse

As you may already know, Lakehouse is an architecture solution developed by Databricks thanks to the Delta Lake file format and built on top of Data Lake. This new approach to data provides many benefits to data teams, but I’m not going to put the spotlight on them at this time, because I’d like toSigue leyendo «How to extend your Data Security at Lakehouse»

Tips para adoptar Data Mesh

Todo aquel que siga con atención los cambios que se llevan produciendo en lo últimos años en el ámbito de los datos, sabrá o al menos le sonará el paradigma Data Mesh. En mi blog ya he dedicado varias entradas a hablar de él y en el de hoy, lo que pretendo es sentar algunasSigue leyendo «Tips para adoptar Data Mesh»

Semantic Version Strategy es clave para caracterizar correctamente tus releases, artifacts, librerías,…

Hace tiempo escribí acerca de la estrategia de branching y hasta de los tipos de merge al crear la Pull Request, hoy toca hablar de lo que implica la Semantic Version y cómo se debe utilizar correctamente en nuestros pipelines de Azure DevOps. Esto es un básico en el desarrollo de software y ayuda aSigue leyendo «Semantic Version Strategy es clave para caracterizar correctamente tus releases, artifacts, librerías,…»

San Junípero, Matrix Resurrections o la inmortalidad 2.0

Ha pasado bastante tiempo desde que vi el episodio de San Junípero de la saga Black Mirror en Netflix y más recientemente, he tenido ocasión de ver la nueva película de Keanu Reeves, Matrix Resurrections. En ambos casos se trata el tema de la realidad virtual y también el «poder disfrutar» de dichos entornos simuladosSigue leyendo «San Junípero, Matrix Resurrections o la inmortalidad 2.0»

Desplegando un mismo Notebook en múltiples Azure Databricks con Azure DevOps

Hay ocasiones en las que queremos extender las capacidades de un Notebook de Jupyter desarrollado sobre Visual Code a través de un repositorio de Azure DevOps a más de un Azure Databricks Workspace. Esto guarda relación con la puesta en funcionamiento del concepto Data Mesh, pues si en este ejemplo, el Notebook contuviera un procesoSigue leyendo «Desplegando un mismo Notebook en múltiples Azure Databricks con Azure DevOps»

Benchmark de procesos de carga en Azure Data Factory

Hoy día los equipo de #Data están continuamente moviendo datos y aunque existen opciones como la virtualización, en muchas ocasiones al menos uno o dos saltos son necesarios. Es por ello, que en la entrada de hoy he decidido hacer cuatro supuestos para que, de un modo sencillo, se pueda comprender las ventajas de unaSigue leyendo «Benchmark de procesos de carga en Azure Data Factory»

Aplica Cluster Policies en Azure Databricks y evita sustos

Azure Databricks en uno de los principales componentes en desarrollos de Analítica Avanzada y como pieza clave, ofrece la posibilidad de configurarse al gusto de cada uno. Algo que en entornos empresariales puede conllevar ineficiencias y sobrecostes. Con respeto al segundo punto, sólo hace falta echar un vistazo al presupuesto de abajo para entender loSigue leyendo «Aplica Cluster Policies en Azure Databricks y evita sustos»

Continuidad de negocio y recuperación ante desastres

Las organizaciones están apostando fuerte en su movimiento al Cloud, ya sea a través de la migración de aplicaciones, la modernización de las mismas o desarrollo nativo de nuevas soluciones. Por eso, cuando se planifica una arquitectura cloud hay que analizar cuidadosamente aspectos como los requerimientos, componentes, funcionalidades, necesidades de escalado, seguridad, etc para definirSigue leyendo «Continuidad de negocio y recuperación ante desastres»